Eğitim kurumları için hangi bilgi modelleri örnekleri verilebilir? Eğitimciler bunları çalışmalarında nasıl kullanabilir? Sorulan soruların cevaplarını bulmak için birlikte deneyelim.

Model nedir?

İkonik bilgi modelleri nelerdir? Bunların örnekleri, çalışmalarında modern bilgi teknolojisine sahip tüm öğretmenler tarafından kullanılmaktadır. Genel olarak, bir model, analiz edilen gerçeği temsil etmenin farklı yollarıdır.

tür

Malzemenin bilgi modellerine ve ideal formlara örnekler verilebilir.

Alan seçenekleri objektif bir örneğe dayanmaktadır, onlar bir kişiden bağımsız olarak, bilincini taşırlar. Halen, incelenen konuyla ilişkili fenomenleri temel alan fiziksel ve analog versiyonlara ayrılırlar.

İdeal modeller insan düşüncesi, algısı, hayal gücü ile ilişkilidir. Bunlar arasında, herhangi bir sınıflandırma seçeneğine uymayan sezgiler vardır.

Bir figüratif bilgi modelinin örneklerine atıfta bulunarak, bu modellerden birine değinilebilir. Sınıflandırmalarını daha ayrıntılı olarak ele alalım.

Metin mükemmel desenleri

Sözel modeller, insani döngünün öğretmenleri tarafından kullanılıyor. Ardışık cümlelerde belirli bir alanı, olguyu, nesneyi, olayı tanımlamaya yardımcı olurlar. Bu ders bilgi modeli neye benzeyecek? Bir edebiyat kursundan bir örnek alın. Leo Tolstoy’nun romanı Savaş ve Barış’ı okurken, öğretmen Natasha Rostova’nın imajını anlatıyor. Bunun için bir metin modeli kullanıyor. Öğretmeni dinleyen adamlar, bu kahramanın imajını, kendi Tolstoy kahramanı imajını algılaması temelinde yaratırlar.

Bir tarih öğretmeni öğrencilerine: “İzlenen parçalara dayanarak Kulikovo savaşı sırasında meydana gelen olaylara dair figüratif bilgi modeline örnekler verin”, çocuklar bu savaşın kendi imajını yaratırlar. Hikayeyle ilgili cümleler şeklinde aktarıyorlar.

Sözel formdaki bilgi modellerinden ve fizik dersinden örnekler verebilirsiniz. Yedinci sınıftaki “Katıların Baskısı” konusunu inceleyen öğretmen, çocuklara gevşek karda kayaksız hareket etmenin ne kadar zor olduğunu söyler. Daha sonra öğrencilerden, incelenen fiziksel niceliğin bağlı olduğu parametreleri tanımlamaları için bu olgunun nedenini açıklamaları istenir. Öğretmen hikayesinden sonra çocukların bilincinde ortaya çıkan görüntü, soruyu cevaplamalarına yardımcı olur.

Böyle bir modelin örnekleri olarak, bir ders kitabı, trafik kuralları not edilebilir.

Matematiksel modeller

Geniş bir ikonik model sınıfı olarak kabul edilirler. Matematiksel modeller, ilişkilerin kullanımı, karşılaştırmalar ve bu bilimde kullanılan diğer yöntemlere dayanmaktadır. Matematiksel yöntemlere dayanan bilgi modellerinden alıntı yaparak, ikinci dereceden denklemlerin çözümünden, oranların hazırlanmasından bahsedebiliriz. Teoremlerin sonucunu ve ispatını içeren tüm geometri bölümleri, matematiksel bir modelin inşası ile de ilişkilidir. Ekonomi gibi bir okul dersi onlarsız tamamlanmaz.

Bilgi Modelleri

Herhangi bir bilgi işlemini tanımlayan ikonik modeller sınıfı olarak kabul edilirler: görünüm, aktarım, değişim, bilginin farklı sistemlerde uygulanması. Okuldaki tablo bilgi modellerinin örnekleri 10. Sınıf Coğrafya dersinde bulunabilir. Ekonomik coğrafyayı incelerken, tablo modeli ülkenin temel özelliklerini görmeye yardım eder, hikayenin tamamını derlemek için malzemeyi kullanır.

Ek olarak, herhangi bir okul kursunda tablo bilgileri modellerine örnekler bulunabilir. Kimyada, bu bileşiklerin çözünürlüğünün bir tablosu ve ayrıca Mendeleev'in periyodik sistemidir. Fizikte, masalar olmadan, bir öğretmenin “Elektrik” konusundaki temel terimleri açıklaması zordur. Tarihte, onların yardımıyla, bilgi sistematikleştirilir, çocuklar önemli tarihi tarihleri \u200b\u200bbir sütuna yazarlar, diğerinde kendilerine karşılık gelen olayları tanımlarlar.

Model ilişkisi

Bilgilendirici, matematiksel ve sözel modeller arasında şartlı bir çizgi vardır. Her 3 bilgi modeli örneği de okul disiplinlerinde bulunmaktadır. Bu nedenle, matematik, fizik, bilgisayar bilimleri için en popüler matematiksel ve bilgisel seçenekleri düşünürler. Ancak sözel bir model olmadan, çocuklar fenomenleri, algoritmaları, denklemleri ve eşitsizlikleri açıklayamazlar.

Modelleme Özellikleri

Grafiksel bilgi modellerinin örneklerini düşünmeden önce, modellemenin özelliklerini öğreneceğiz. Bir model yapay olarak yaratılmış bir nesnedir. Bu, gerçek bir nesne veya fenomen fikrini basitleştirmek için gereklidir. Model, orijinal sürecin tüm özelliklerini tamamen yansıtmaktadır. Görev verilirse: “Bir bilgi modeline bir örnek verin”, sürecin özünü anlamak gerekir.

Bilgi olaylarını, süreçlerini incelemek için tasarlanmış bir model oluşturmakla ilgilidir. Bilgisayar biliminde, programlama böyle bir konu olarak kabul edilebilir. Belirli bir matematiksel programlama dili kullanarak, metinsel materyali grafik biçiminde sunmak mümkündür.

Modelleme, kaynak nesneyi, olguyu, süreci incelemek ve incelemek için tasarlanmış bir modelin oluşturulmasını içerir. Oluşturulan kopyaya sadece orijinal konunun karakteristiği olan nitelikler ve özellikler kazandırılmış, ancak idealden sapmalara izin verilmiştir.

Eylem yaklaşımı

Tam teşekküllü modeller sistematik bir yaklaşımla elde edilebilir. Bu özellikle eğitim kurumlarında geçerlidir. Son yıllarda okulları etkileyen dönüşümler, bireysel disiplinler arasında mantıklı bir bağlantı kurulmasını mümkün kılmıştır.

Böyle bir aktif öğrenme seçeneği, yaşayan dünyanın birliğini, bireysel süreçlerin ve fenomenlerin ilişkisini anlayan, ahenkli bir şekilde gelişmiş bir kişiliğin oluşmasına katkıda bulunur.

Öğretmenler: “Bir bilgi modeline bir örnek verin” derlerse, herhangi bir konuyu güvenle seçebilir. Tabloların, grafiklerin, çizelgelerin, sunumların uygulanmadığı bir disiplin yoktur.

Modern okulun özellikleri

Rus okullarında getirilen yeni standartlar, bir olgunun farklı bakış açılarıyla ele alındığını göstermektedir. Örneğin, fizikteki bir dersten çocuklar elektronların elektrik akımının metallerde akması için gerekli olduğunu öğreneceklerdir. Farklı metallerdeki miktarlarını belirleyerek, bu negatif parçacığın yükü hakkında bilgi alırlar. Kimya derslerinde, öğrencilere elektronları enerji seviyelerine yerleştirme olasılığı anlatılmaktadır.

“Redoks reaksiyonları” konusunu okurken, öğrenciler kimyasal etkileşim sırasında bu negatif parçacıklara ne olduğu hakkında bilgi alırlar. Bilginin farklı açılardan sağlanmış olmasına rağmen, bir nesne hakkında konuşuyoruz - elektronlar. Böyle bir sistematik yaklaşım, maddenin yapısının ve bunun öğrencilerin bilincindeki dönüşümlerinin tam bir resmini oluşturmamızı sağlar.

Verilen örnekte, çalışılan nesne tek bir bütünün (maddenin) ayrılmaz bir parçası olan eksiksiz bir sistem olarak kabul edilir. Akademik disipline bağlı olarak, bazı özellikler, ilaveler kullanılır. Sistematik bir yaklaşım söz konusu olduğunda, nesnenin varlığına ilişkin nedensel açıklamalar ön plana çıkmaz, fakat ondan diğer bileşenleri dahil etme ihtiyacı ortaya çıkar.

Evrensel modellerin oluşumu deneysel faaliyetlerde özel bir öneme sahiptir. Kişisel bir bilgisayar kullanarak, analiz edilen nesneyle ilişkilendirilecek parametreleri hesaplayabilirsiniz.

Bu modelleme, doğal olayların bilimsel bilgisi için önemlidir. Bilgisayar bilimlerindeki bir okul kursunda, bu tür eylemlere, üç önemli konsepte dayanan bir hesaplama deneyi adı verilir: model, algoritma, program.

Okul içinde kişisel bir bilgisayar kullanmak üç ana yolla mümkündür:

• pC doğrudan yerleşim;
• bir veritabanı oluşturmak, onu bir programa veya belirli bir algoritmaya dönüştürmek;
• bilgisayar ve arayüzün okul çocuğu arasında bakım.

Modellerin belirtileri

Tüm modellerin sınıflandırılmasının mümkün olduğu en yaygın işaretler arasında, şu seçimi yapıyoruz: uygulamanın amacı, bilgi kapsamı, zaman faktörü, sunum seçeneği.

Model için belirlenen amaca bağlı olarak, modellerin deneysel, eğitimsel, oyun, simülasyon, bilimsel ve teknik versiyonları ayırt edilir. Bu nedenle, örneğin, okul eğitiminin ilk aşamasında, en uygulanabilir ve en önemlisi, çocukların kendilerini öğretmen, doktor ve polis memuru rolünde hissetmelerini sağlayan oyun teknolojileridir. Yedi ila sekiz yaş arasındaki çocuklarda oyun modelleri iyi biçimlendirilmiştir, çünkü okul öncesi eğitim kurumlarında bir çocuğun kişisel niteliklerinin oluşumunda vazgeçilmez bir unsur olarak kullanılırlar.

Model çeşitleri

Modelin derlendiği bilgi alanına bağlı olarak, ekonomik, biyolojik, sosyolojik ve kimyasal türler şu anda ayırt edilmektedir. Örneğin, doğal bilim döngüsü için, canlı ve cansız doğada meydana gelen olayları açıklayacak bir model oluşturmak önemlidir. Sosyolojide, vurgu toplumda meydana gelen süreçler üzerinedir.

Zaman faktörüne göre modellerin statik ve dinamik versiyonları ayırt edildi. Statik sürüm, nesnenin parametrelerini ve yapısını karakterize eder, seçilen olguyu (nesneyi) belirli bir sürede tanımlamanıza izin verir, bu konuda güvenilir ve zamanında bilgi edinmenize yardımcı olur.

Herhangi bir modelin kendine özgü bir formu, türü, gösterimi, açıklaması vardır. Okulun, akademik disiplinin özelliklerine bağlı olarak daha maddi ve somut olmayan modeller göz önünde bulundurması beklenir.

Malzeme modelleri gerçek bir düzenlemeyi varsayarlar, nesnenin kendisinin iç veya dış yapısını tamamen tekrarlarlar. Örneğin, coğrafyada böylesine azaltılmış bir model, üzerinde tüm denizlerin, okyanusların, kıtaların ve adaların çizildiği dünya (dünya) modelidir. Bu modeller, modern öğrencilere öğretimde araştırma yaklaşımı ile doğrudan ilgilidir. Kimya, fizik, biyoloji, astronomi, coğrafya öğretimi için gereklidirler.

Somut olmayan modelleme teorik bir biliş yönteminin kullanılmasını içerir.

Sonuç

Herhangi bir bilgi modeli, bir fenomen, nesne, süreç hakkındaki bilgi topluluğudur. Onun yardımı ile, canlandırıcı ve cansız doğada meydana gelen herhangi bir işlem karakterize edilebilir. Her eğitim seviyesinde öğretmenler tarafından aktif olarak kullanılan çeşitli grafikler, haritalar, tablolar, çizelgeler olumlu sonuçlar vermektedir.

Sezgisel (zihinsel) modelleme, kimyada veya biyolojide meydana gelen sürecin ilk izlenimini yaratmaya yardımcı olur. Bilgi modellerinin tüm seçeneklerinin toplamı sayesinde ülkemizin genç kuşağı, yaşayan ve yaşayan olmayan dünyanın birliğinin yeterli bir değerlendirmesini oluşturmaktadır. Okul mezunları bağımsız olarak herhangi bir model oluşturabilir, bunları çalışmak, analiz etmek, olayları ve olayları değerlendirmek için kullanabilir.

Ya bir uzay gemisinin veya molekülün cihazını göstermeniz gerekirse? Henüz inşa edilmemiş veya uzun süredir tahrip edilmiş bir mimari topluluğu görmeniz gerekirse? Acil durum modunda bir nükleer santralin çalışmasını test etmeniz gerekirse ne yapmalı? Bu ve diğer birçok durumda, insanlar modeller kullanır.

Hepiniz birçok kez maddi (başka türlü fiziksel) modeller - başka bir nesnenin bazı özelliklerini kopyalayan nesneler gördünüz. Bununla birlikte, model bilgi amaçlı da olabilir. Bu durumda, gerçek bir nesnenin basitleştirilmiş bir semblance'sini yaratmayız, ama bu nesneyi bir şekilde veya başka bir şekilde tarif ederiz. Örneğin, ilgilendiğimiz özellikleri matematiksel formüller olarak tanımlarsak, matematiksel bir model alırız. Bir fizik dersinde problem çözme, fenomen bilgi modeli ile çalışırsınız; Bir coğrafya dersinde ya da yürüyüşde bir harita kullanarak, bir toprak parçasının bilgi modeliyle çalışırsınız; Arkadaşlarınıza evinize nasıl gideceğinizi söyleyin - yine, bilgi modeli ile çalışın (oluşturun). Genel olarak, gerçek dünyayla ilgili tüm bilgilerimiz birçok bilgi modelidir.

Dolayısıyla, bir model gerçek bir nesne veya sistem için basitleştirilmiş bir ikamedir. Model, yalnızca belirli bir durumda gerekli olan orijinalin özelliklerini üretir.

Bilgi modelini derlerken, sadece içine eklenecek nesnenin özelliklerini seçmek değil, aynı zamanda bilgisayarın hafızasında bilgilerin nasıl düzenleneceğine karar vermek de gereklidir. Sonuçta, verileri kullanabilmek için "bir yığın halinde yığılmamalı", bir şekilde sıralanmaları gerekir.

Verilerin düzenini ve aralarındaki ilişkileri belirleyen üç ana yapı bilinmektedir31 Bunlardan biri, “ana” ve “alt ”ları birbirinden ayırabilecek nesnelerin sistemlerini tanımlamak için uygundur. Buna ağaç32 denir. Böyle bir yapının en üst düzeyinde bir nesne (buna kök adı verilir). Bir sonraki (ikinci) seviyede, birinci seviye bir nesnenin parçası olan veya bunlara itaat eden birkaç nesne vardır. İkinci seviyenin nesnelerinin her biri, üçüncü seviyenin, vb. Birkaç nesnesini gönderir. En düşük seviyedeki nesnelere yaprak denir. (Ağacın büyüdüğü ortaya çıkıyor ...) Böyle bir yapının yardımıyla, örneğin ordu birimini tanımlamak mümkündür: kökü şirkettir; ikinci seviyede - bu şirketin müfredatı; üçüncü seviye - ilgili takımda yer alan kadrolar ve nihayet, bireysel askerler "yapraklar" olacak. Bilginin bu şekilde düzenlenmesiyle, yalnızca belirli bir askeri adam hakkında değil, aynı zamanda hizmet verdiği bir takım ve şirket hakkında da kolayca bilgi edinilebilir; ve bunun tersi durumda, sadece takım hakkında değil, aynı zamanda bu takımın savaşçılarının her biri hakkında bilgi edinebilirsiniz.

Bununla birlikte, böyle kesin bir altbaşlık her zaman mevcut değildir. Örneğin, öğretmenler ve bir yapıda öğrettikleri sınıflar hakkında veri düzenlemeye çalışırsanız, bu daha zor olacaktır: her öğretmen birkaç sınıfla çalışır, ancak her sınıfta birkaç öğretmen vardır. Sonuç artık bire çok ilişki değil, çok çok ilişkidir. Bu çapraz bağlı yapıya ağ denir.

Uygulamada (bilgisayar kullanırken), üçüncü tür veri organizasyonu en sık kullanılır. Buna ilişkisel33 denir. Böyle bir "korkunç" isim - bilgiyi iyi bilinen bir şekilde - birbiriyle bağlantılı en sıradan dikdörtgen masalar şeklinde. Doğru, hiç değil. Bazı sınırlamalar var:

Tablonun her satırı (buna kayıt adı verilir) bir nesneyi tanımlar.

Tablodaki tüm nesneler aynı tiptedir (örneğin, bir tablo yalnızca şirketin departmanlarını tanımlayacaktır, diğeri yalnızca çalışanları tanımlayacaktır, üçüncüsü yapılan işi tanımlayacaktır34). Tablo yalnızca doğrudan nesnelerle ilgili bilgileri içermektedir.

Tüm nesnelerin işaretleri (bunlar nitelik olarak adlandırılır) ayrı sütunlarda seçilir - kayıt alanları. Sütun başlıkları alan adlarıdır.

Tablonun bir sütuna (veya sütun grubuna) sahip olması gerekir, bu değerlerin benzersiz olacağı - yinelenmeyen, birincil anahtar olarak adlandırılır.

Gerçek nesneler hakkında birbirine bağlı veriler içeren ve bir bilgisayarın harici belleğinde depolanan bilgi yapılarına veritabanları (DB) adı verilir. Doğal olarak, veritabanları ayrıca hiyerarşik, ağ ve ilişkisel de olabilir. İlişkisel bir veritabanı, her biri bir tabloya karşılık gelen bir veya daha fazla dosyadan oluşur35.

Dosya (İngilizce dosyasından - kağıtlar için klasör, klasör) - harici bellekte tek bir birim olarak depolanan ve bir adla belirtilen veri kümesi (program, metin, resim, ses vb.). Modern bilgisayarların harici bellek aygıtlarında binlerce dosya saklanabilir. Çalışmayı daha kolay hale getirmek için, bir dizin ağacı olan hiyerarşik bir yapıya düzenlenirler. Ağacın "kökü" - kök dizini36 - diske bir bütün olarak karşılık gelir. Kök dizin birkaç dizin içerir, dizinlerin her biri sırayla birkaç dizin içerebilir. Dizinler dosyaları içerir. Bununla birlikte, çoğu durumda, dosyanın hangi dizine yerleştirildiği önemli olmamakla birlikte, kolaylık olması için aynı amaçtaki dosyaları bir arada depolamaya çalışırlar.

Veritabanının kendisi bir bilgi deposudur. Ancak bu depoyu kullanabilmemiz gerekiyor: oraya koyun, değiştirin ve en önemlisi gerekli bilgileri bulun. Bunun için özel programlar kullanılır - veritabanı yönetim sistemleri (DBMS). Bunların bir çok çeşidi vardır: "elektronik dosya dolabı" yaratmanıza izin veren basitleştirilmiş olanlardan çok karmaşık olanlara, onlarca, hatta yüzlerce insan aynı anda çok çeşitli verilerin büyük hacimlerle çalıştığı zaman, büyük kuruluşların otomasyon sistemlerinin kurulmasına dayanır.

Dolayısıyla, bir DBMS veritabanlarını oluşturmak ve düzenlemek, içinde bilgi aramak ve aramak için kullanılan bir yazılımdır. Bu işlemleri daha ayrıntılı olarak düşünün. Her şeyden önce, yeni bir veritabanı oluşturabilirsiniz. Bu durumda, her şeyden önce, içine dahil edilecek nesnelerin özelliklerini seçmemiz gerekir. Bu özelliklerin isimleri alan isimleri olacaktır. Sonra her alanın türünü belirlemelisiniz.

Bir bilgisayardaki tüm bilgilerin ikili kodlar kullanılarak temsil edildiğini unutmayın. Bir ve aynı sıfırlar ve birler kümesi, bir sayının, bir sembolün veya bir resmin bir parçasına karşılık gelebilir. Örneğin, "01011010" kodu bilgisayarın belleğinde depolanıyorsa, "90", "Z" harfi, bir resim öğesi veya başka bir şey olabilir. Ancak bu verileri farklı şekillerde işlemelisiniz! Veri türünün girdiği yer burasıdır. Tanımlar:

bellekteki gösterim (verinin kaç bayt alacağı dahil);

olası değerler ve

üzerlerinde geçerli eylemler.

Şimdi DBMS'yi başlatma ve yapı oluşturma zamanı (tüm alanların adlarını, türlerini ve gerekirse diğer özelliklerini belirterek). Sonra, alternatif olarak her bir nesne hakkında bilgi giriyoruz - bu çalışma çok karmaşık olmasa da, uzun ve dikkat gerektiren olmasına rağmen. Son olarak, “çıktı düzenleri” geliştiriyoruz (bilgilerin ekranda ve yazdırma sırasında nasıl sunulacağını belirler) - ve veritabanı hazır. Doğal olarak, ve bu süreçte, yeni kayıtları ekleyebileceğiz, eski kayıtları silip düzenleyebileceğiz.

Bitmiş veritabanı ile neler yapılabilir? Genellikle, bir veritabanı yönetim sistemi şunları yapmanızı sağlar:

ekrandaki ve yazıcıdaki bilgileri görüntüleme;

belli nesnelerin verilerini çeşitli kriterlere göre bulmak (şartlara göre, dahil: \u003d,<, >, <>, <=, >=);

sıralama - herhangi bir özelliğin, artan veya azalan düzende vb. düzenleyin.

Veritabanlarıyla çalışırken, harici bellek aygıtlarına özel bir rol aittir. Tüm sistemin özellikleri doğrudan kapasitelerine, hızlarına ve güvenilirliklerine bağlıdır. Modern harici bellek cihazları manyetik veya optik kayıt prensiplerini kullanır. İlk durumda, her bir veri biti, bir şekilde ya da başka bir şekilde, disk kayıt yüzeyine benzer bir kaplamaya sahip olan bir disk yüzeyinin mıknatıslanmış bir kısmına karşılık gelir; ikincisinde, diskin bir kısmını ışığı yansıtan veya saçan.

Disket sürücüleri (disketler, disketler), plastik bir kutu içinde bulunan manyetik kaplı bir film disk kullanır. Şimdi esas olarak 3,5 inç (89 mm) çapa ve 1,44 MB kapasiteye sahip disketler kullanılıyor. Disketler nispeten ucuzdur, bilgiyi bir bilgisayardan diğerine aktarmanıza izin verir, ancak çok yavaş çalışırlar ve dahası, oldukça güvenilmezdirler.

Modern bir kişisel bilgisayarın ana harici bellek cihazı bir sabit disk sürücüsüdür (buna "sabit sürücü" de denir). Sürücünün ekseni üzerine monte edilmiş ve kapalı bir kutuya yerleştirilmiş bir veya birkaç alüminyum tabanlı disk kullanır. Ayrılmaz tasarım, toz olmaması ve kafaların disk yüzeyi ile doğrudan teması, cihazın çok yüksek güvenilirliğini ve hızını elde etmenin yanı sıra, bilgilerin kayıt yoğunluğunu önemli ölçüde arttırmayı mümkün kılar . Şimdi, sabit disklerin kapasitesi onlarca gigabayta ulaşıyor ve sürekli büyüyor.

Kaydın manyetik prensibi diğer bazı hafıza cihazlarında da (Jazz, Zip, vb.) Kullanılır.

Optik kayıt kullanan cihazlar arasında en ünlüsü bir lazer disk sürücüsüdür (CD-ROM37). Son derece yüksek güvenilirlik, büyük kapasite (şu anda 650 (700) MB), düşük maliyet hiç şüphesiz avantajları. Dezavantajları oldukça yavaş performans ve en önemlisi de yeniden yazılamamasıdır38. Bu nedenle, lazer diskler değiştirilmemesi gereken bilgileri depolar: sözlükler, referans kitapları, çeşitli arşivler.

DVD39 yeni tipte bir optik disk yavaş yavaş kullanılmaya başlandı. Medyada normal bir CD'nin boyutunda, 4.7 ila 17 GB arasında bilgi kaydı yapmak mümkün hale geldi.

notlar

Structura (lat.) - yapı, konum.

Diğer bir isim hiyerarşik yapıdır (Yunan hiyerarşisi - din adamları).

Relatio (lat.) - Tutum, rapor.

İlişkisel yapıdaki tablolar birbirleriyle ilişkilidir, bu nedenle bu örnekte, belirli bir çalışan tarafından gerçekleştirilen çalışmanın özelliklerini kolayca belirleyebilirsiniz.

Veritabanı ayrıca bazı işlemleri hızlandırmak için bilgi içeren yardımcı dosyalar içerebilir.

Dizinler ayrıca "klasörler" olarak adlandırılır ve bazen İngilizce olarak "dizinler" (Dizin - adres defteri)

Kompakt Disk - Salt OkunurMemory (İngilizce) - CD-ROM (kelimenin tam anlamıyla - "salt okunur")

Günümüzde, yeniden yazılabilir özelliğe sahip (CD-RW) kompakt diskler vardır, ancak sahip oldukları yeniden yazma çevrimlerinin sayısı manyetik olanlardan çok daha azdır. Ek olarak, dublaj işlemi yavaştır.

Çok Yönlü Dijital Disk (İngilizce) - evrensel bir dijital disk.

Tema 2. Modellerin sınıflandırılması

Model gereksinimleri

Model için temel gereksinimler:

• inşaatın görselleştirilmesi;
• temel özelliklerin ve ilişkilerin görünürlüğü;
• araştırma veya üreme için kullanılabilirliği;
• araştırma basitliği, üreme;
• orijinalde yer alan bilgilerin korunması (model oluşturulurken dikkate alınan hipotezlerin doğruluğu ile) ve yeni bilgilerin elde edilmesi.

Simülasyon sorunu  üç görevden oluşur:

• model oluşturma (bu görev, yapı modelleri için bir algoritma olmadığı için daha az resmi ve yapıcıdır);
• model araştırması (bu görev daha resmileştirilebilir; çeşitli model sınıflarını incelemek için yöntemler vardır);
• modelin kullanımı (yapıcı ve somut görev).

Model Özellikleri:

• sonlu: model orijinali yalnızca sınırlı sayıda ilişkisinde gösterir ve ayrıca modelleme kaynakları sınırlıdır;
• basitlik: model nesnenin sadece temel yönlerini gösterir;
• yaklaşım: gerçeklik model tarafından kabaca veya kabaca gösterilir;
• yeterlilik: model, simüle sistemi başarıyla tanımlar;
• bilgilendirme içeriği: Model, sistem inşasında benimsenen hipotezler çerçevesinde sistem hakkında yeterli bilgi içermelidir.

1. Materyal (tam ölçekli) ve soyut (ideal) modeller

model  - çalışılan gerçekliği temsil etmenin birçok yolunu içeren çok geniş bir kavram. Malzeme modellerini ayırt eder ( tam ölçekli ) ve ideal ( soyut). Maddi modeller, insan bilincinden bağımsız olarak varolan (herhangi bir beden veya süreç) nesnel bir şeye dayanır. Materyal modelleri, çalışılana benzer bazı işlemlere (örneğin, elektrik devrelerindeki işlemlere benzer) dayanan fiziksel (örneğin, otomobil ve uçak modelleri) ve analoglara ayrılmıştır (örneğin, elektrik devrelerindeki işlemler birçok mekanik, kimyasal, biyolojik ve hatta sosyal işlemlere benzerlik gösterir ve bunun için kullanılabilir. onların modellenmesi). Fiziksel ve analog modeller arasındaki sınır yaklaşık olarak çizilebilir ve modellerin bu sınıflandırması şartlıdır.

İdeal modeller arasında, örneğin sanat eserleri, heykel, edebiyat, tiyatro vb. İçeren sezgisel modeller ayırt edilebilir, ancak diğer ideal modellerin sınıflandırılmasında tek bir yaklaşım yoktur. Bazen bu modellerin hepsi bir kerede bilgi amaçlı olarak anılır. Bu yaklaşımın temeli “bilgi” kavramının geniş yorumudur: “bilgi dünyadaki hemen hemen her şey ve hatta belki de her şeydir.” Bilişin bilgi niteliğini, süreçte kullanılan modellerin özüne aktardığı için bu yaklaşım tamamen haklı değildir - ve herhangi bir model bilgi amaçlıdır. Daha üretken, aşağıdakilerin ayırt edildiği ideal modellerin sınıflandırılmasında böyle bir yaklaşım gibi görünüyor.

1. Sözel  (metin) modeller. Bu modeller, belirli bir gerçeklik alanını tanımlamak için doğal dilin biçimsel lehçelerinde cümle dizilerini kullanır (bu modellerin örnekleri polis protokolü, trafik kuralları ve bu ders kitabıdır).

2. Matematiksel modeller - belli matematiksel yöntemleri yaygın olarak kullanan çok geniş bir sembolik model sınıfı (sonlu alfabe üzerindeki resmi dilleri temel alan). Örneğin, bir yıldızın matematiksel modelini düşünebilirsiniz. Bu model, yıldızın bağırsaklarında meydana gelen fiziksel süreçleri tanımlayan karmaşık bir denklem sistemi olacaktır. Farklı bir türden matematiksel bir model, örneğin, herhangi bir işletmenin en uygun (ekonomik açıdan en iyi) iş planını hesaplamanıza izin veren matematiksel ilişkilerdir.

3. Bilgi  modeller - en çeşitli yapıdaki sistemlerde bilgi işlemlerini (ortaya çıkması, aktarılması, dönüştürülmesi ve kullanılması) tanımlayan ikonik modeller sınıfı.

Sözel, matematiksel ve bilgilendirici modeller arasındaki sınır, keyfi olarak çizilebilir; Belki de bilgi modelleri matematiksel modellerin bir alt sınıfı olarak düşünülmelidir. Bununla birlikte, bilgisayar bilimi bağımsız bir bilim olarak matematik, fizik, dil bilimi ve diğer bilimlerden ayrı olarak, bir sınıf bilgi modelleri tahsisi önerilmektedir. Bilişim aynı zamanda doğrudan matematiksel modellerle de ilişkilidir, çünkü çeşitli doğa problemlerini çözmede bir bilgisayarın kullanımının temelidir: Çalışılmakta olan sürecin veya olgunun matematiksel modeli, bir algoritmaya ve bilgisayar programına dönüşen çalışmanın belirli bir aşamasında bir bilgisayar (hesaplamalı) modeline dönüştürülür, şek. . 2.1.

Şek. 2.1.  Bilgisayar matematiksel modellemenin genelleştirilmiş şeması

2. Doğa ve teknik bilimlerde modelleme türleri

Doğa ve teknik bilimlerle ilgili olarak, aşağıdaki modelleme modellerini ayırt etmek gelenekseldir:

• kavramsal modellemeçalışılmakta olan nesne veya sistem ile ilgili önceden bilinen gerçeklerin veya fikirlerin toplamının bazı özel işaretler, semboller, üzerlerindeki işlemler veya doğal veya yapay diller kullanılarak yorumlanması;
• fiziksel modellememodel ve simüle edilen nesnenin tek veya farklı bir fiziksel yapıdaki gerçek nesneler veya işlemler olduğu ve orijinal nesnedeki ve modeldeki süreçler arasında fiziksel olayların benzerliğinden kaynaklanan bazı benzerlik ilişkilerinin yerine getirildiği;
• yapısal ve fonksiyonel modellemehangi modellerin şemalar (akış şemaları), grafikler, çizimler, şemalar, tablolar, şekiller, bunların birleştirilmesi ve dönüştürülmesi için özel kurallarla desteklenmiş olması;
• matematiksel (mantıksal-matematiksel) modellemeModel oluşturma da dahil olmak üzere modellemenin matematik ve mantık ile yapıldığı;
• simülasyon (yazılım) modellemesiçalışılan nesnenin mantıksal-matematiksel modelinin, bir bilgisayar için bir yazılım paketi olarak uygulanan, nesnenin işleyişine yönelik bir algoritma olduğu.

Elbette, yukarıdaki modelleme türleri birbirini dışlamaz ve karmaşık nesnelerin çalışmasında aynı anda veya bir arada kullanılabilir. Ek olarak, bir anlamda, kavramsal ve örneğin yapısal-fonksiyonel modelleme ayırt edilemez, çünkü aynı akış çizelgeleri elbette üzerlerinde kurulu işlemlerin olduğu özel karakterlerdir.

Model, nesneyle doğru çalışmayı ve modelinde çeşitli kontrol seçeneklerinin test edilmesini öğrenmenizi sağlar. En iyi ihtimalle, bu amaç için gerçek bir nesneyle denemenin yapılması uygun olmamakta ve pek çok sebepten dolayı genellikle zararlıdır veya imkansızdır (uzun deney süresi, nesneyi istenmeyen ve geri dönüşü olmayan bir duruma getirme riski vb.)

model  - Çalışma sürecinde orijinal nesnenin yerine geçen ve bu çalışma için önemli olan tipik özelliklerini koruyan maddi veya zihinsel olarak sunulan bir nesnedir. Model oluşturma sürecine modelleme denir.

Başka bir deyişle modelleme  - Bu, modeli kullanarak orijinalin yapısını ve özelliklerini inceleme sürecidir. Modellerin olası sınıflandırmalarından birini veriyoruz.

ayırmak somut  ve mükemmel modelleme. Malzeme modellemesi, sırasıyla, fiziksel  ve analog  Mod.

fiziksel  büyütülmüş veya küçültülmüş bir kopyanın gerçek bir nesneye karşı olduğu bir simülasyonu çağırmak gelenekseldir, bu da incelenen süreçlerin ve olayların özelliklerinin bir modelden benzerlik teorisine dayanan bir nesneye aktarılmasını kullanarak araştırmaya (genellikle laboratuvar koşullarında) izin verir. Bu tür modellerin örnekleri: astronomide - bir planetaryum, mimaride - bina modelleri, uçak yapımında - uçak modelleri, vb.

Analog simülasyon farklı bir fiziksel yapıya sahip, ancak eşit olarak resmen tanımlanmış (aynı matematiksel denklemlerle) süreç ve olayların analojisine dayanarak.

Temel olarak modelleme modelinden farklı mükemmel modellemebir nesnenin ve bir modelin maddi analojisine değil, ideal, akla gelebilecek bir analojiye dayanır. Başlıca ideal modelleme türü işaret modellemesidir.

kilometre taşı  Modelleme, model olarak bir tür sembolik dönüşümler kullanılarak denir: diyagramlar, grafikler, çizimler, formüller, karakter kümeleri.

En önemli işaret modelleme türü matematiksel modellemenesnenin çalışmasının matematik dilinde formüle edilmiş bir model vasıtasıyla gerçekleştirildiği. Klasik bir matematiksel modelleme örneği, Newton mekaniğinin yasalarının matematik yoluyla tanımlanması ve incelenmesidir.

örnek
  Aşağıdaki girişe bakın ve bu işaretlerin ardında neyin gizli olduğunu belirlemeye çalışın:

a 1 x 1 + b 1 x 2 \u003d c 1
  a 2 x 1 + b 2 x 2 \u003d c 2

Farklı uzmanlıklara sahip kişilerden gelen cevaplar büyük ölçüde değişecektir. İşte seçeneklerden bazıları.

matematikçi: "Bu, iki bilinmeyenli iki doğrusal cebirsel denklem sistemidir, ancak tam olarak ne ifade ettiğini söyleyemem."

Elektrik mühendisi: "Bunlar elektrik gerilimi veya aktif gerilimli akım denklemleridir."

Makine mühendisi: "Bunlar bir kaldıraç veya yay sistemi için denge denklemleridir."

İnşaat mühendisi: "Bunlar, bazı bina yapısındaki gerilme kuvvetlerini birbirine bağlayan denklemlerdir."

Hangi cevap doğrudur? Şaşırmayın, ama her biri gerçek anlamda. Her şey a, b, c sabit katsayılarının ve bilinmeyen sembollerin x 1 ve x 2 arkasına ne gizlendiğine bağlıdır.

İki prensip kullanarak modeller oluşturmak: tümdengelimli  (genelden özele doğru) ve tümevarımsal  (özelden genele). İlk yaklaşımda, belirli koşulları göz önünde bulundurarak simüle edilen nesnenin koşullarına uyum sağlayan iyi bilinen temel modelin özel bir durumu göz önünde bulundurulur. İkinci yöntem hipotezlemeyi, karmaşık bir nesneyi parçalamayı, analiz etmeyi ve sonra sentezlemeyi içerir. Burada, benzerlik yaygın olarak kullanılmaktadır, analoji arayışı, sistemin davranışı ile ilgili varsayımlar şeklinde herhangi bir kalıp oluşturma amacı ile çıkarım.

Modelleme teknolojisi, araştırmacının problemleri ve görevleri doğru şekilde formüle etmesini, sonuçları tahmin etmesini, makul değerlendirmeler yapmasını, model oluşturmak için temel ve ikincil faktörleri tanımlamasını, analojileri bulmasını ve bunları matematik dilinde ifade etmesini gerektirir.

Modern dünyada, bilgisayar modellemesi süreci giderek daha fazla uygulanmaktadır ve bu da bilgisayar teknolojisinin bu modelle deney yapmak için kullanılması anlamına gelmektedir.

Bilgi modellemede temel yapılar, nesneler ve ilişkileri, bilgi modeli örnekleri

Ortaya çıkan süreçleri, iletimi, dönüşümü ve bilginin çeşitli yapıdaki sistemlerde kullanılmasını yansıtan bilgi modellerini düşünün. En basit bilgi modelleme kavramlarını tanımlayarak başlıyoruz.

kopya  Bu bilgi problemini çözmek için gerekli olan (bir bilgi modelini oluşturma bağlamı olarak hizmet eden) belirli bir özellik setinin yardımı ile gerçek dünyanın bir nesnesinin temsilini arayacağız. Aynı özelliklere sahip olan ve aynı kurallara uyan birçok örneğe nesne denir.

Şek. 1,38.  Bir bilgi modeli oluştururken bir soyutlama örneği

Bu nedenle, bir nesne, ortak özellik ve davranışlarla birleşen, gerçek dünyadaki nesnelerin bir soyutlamasıdır; 1,38.

Herhangi bir gerçek sistemin bilgi modeli nesnelerden oluşur. Modeldeki her nesneye benzersiz ve önemli bir yer verilmelidir. ada göre  (ayrıca bu nesneyi, modelin diğer nesnelerle bağlantısını gösteren bir anahtar olarak kullanılan bir tanımlayıcı). Dolayısıyla, atama, nesnenin adı, bilgi modellemesinin altında yatan temel bir prosedürdür.

Bir nesne, gerçek dünyadaki bir şeyin tipik (ancak belirsiz) bir örneğidir ve en basit bilgi modelidir. Nesneler, çözülen sorunla ilişkili gerçek dünya nesnelerinin bazı "özlerini" temsil eder.

Karşılaştığınız nesnelerin çoğu aşağıdaki kategorilerden birine aittir:

· Gerçek nesneler;

· Olaylar;

· Etkileşimler;

· Teknik özellikler.

Gerçek nesne  fiziksel olarak var olan nesnelerin bir soyutlamasıdır. Örneğin, bir araba fabrikasında, bu bir araba gövdesi, motor, dişli kutusudur; Malları taşırken bir konteyner, bir taşıma aracıdır.

rol - Bir kişinin amacının veya amacının, ekipmanın veya kurumun bir parçası (kuruluş). Örneğin, bir eğitim kurumunda olduğu gibi üniversitede bir öğrenci, öğretmen, dekan; bir kurumda olduğu gibi üniversitede bir seçim komitesi, personel departmanı, muhasebe, dekanlık ofisidir.

olay  - olan bir şeyin soyutlanması. Örneğin, başvuru sahibi tarafından Üniversite seçim kuruluna başvuru, bir sınavı geçerek (veya başarısız).

etkileşim  - diğer nesneler arasındaki ilişkilerden elde edilen nesneler. Örneğin, bir işlem, iki taraf arasında bir sözleşme (anlaşma), bir eğitim kurumu tarafından mezununa verilen eğitim sertifikası.

Özellikleri nesneleri  kuralları, standartları veya kalite kriterlerini temsil etmek için kullanılır. Örneğin, bir fotografik filmin tezahürü için bir reçete Matematik Fakültesi mezunu bilgi, yetenek ve becerilerin bir listesi.

Her nesne için var olması gerekir. açıklama  - Bir nesnenin bir nesnenin örneği olup olmadığını belirlememize izin veren kısa bir bilgi ifadesi. Örneğin, “Üniversite Başvuru Sahibinin” nesnesinin açıklaması aşağıdaki gibi olabilir: 35 yaşın altındaki, orta öğretime sahip, belgeleri ve seçim komitesine kabul için başvuruda bulunan kişi.

Gerçek dünya öğeleri var karakteristikleri  (isim, ünvan, tescil numarası, üretim tarihi, ağırlık vb.) Bir nesnenin tüm olası örnekleri için ortak olan her bir karakteristik, nitelik olarak adlandırılır. Her örnek için, özellik belirli bir değeri alır. Öyleyse nesne Kitap  öznitelikleri var Yazar,Unvan, Yayın Yılı. Sayfa sayısı.

Her nesnenin sahip olması gerekir tanımlayıcı  - değerleri bir nesnenin her bir örneğini tanımlayan bir veya daha fazla özellik kümesi. Bir kitap için, Yazar ve Unvan nitelikleri birlikte bir tanımlayıcı oluşturur. Aynı zamanda, yayın yılı ve sayfa sayısı tanımlayıcı olamaz - ne ayrı ne de bir arada, nesneyi tanımlamadıkları için. Bir nesnede, her biri bir veya daha fazla özellikten oluşan birkaç tanımlayıcı bulunabilir. Bunlardan biri ilgili durum için ayrıcalıklı olarak seçilebilir.

Bir nesne, nitelikleriyle birlikte birkaç farklı şekilde temsil edilebilir. Grafik olarak bir nesne, nesnenin adını ve nitelik adlarını içeren bir çerçeve olarak gösterilebilir. Bir nesnenin ayrıcalıklı tanımlayıcısını oluşturan nitelikler vurgulanabilir (örneğin, nitelik adının solundaki * simgesiyle):

Eşdeğer bir metin sunumunda, bu şöyle görünebilir:

Ayrıcalıklı tanımlayıcının altı çizilidir.

Bir bilgi modeli nesnesini temsil etmenin başka bir yolu bir tablodur. Bu yorumda, nesnenin her bir örneği tabloda bir satırdır ve her bir örneğe karşılık gelen öznitelik değerleri satırdaki tablonun hücreleridir. 1.11.

Bilgi modeli- Nesnenin modeli, bu değerlendirme için gerekli olan nesnenin parametrelerini ve değişkenlerini açıklayan bilgiler, bunlar arasındaki ilişkiler, nesnenin girdi ve çıktıları ve giriş miktarlarındaki değişiklikler hakkında modele bilgi göndererek nesnenin olası durumlarını modellemenizi sağlar.

Bilgi modellerine dokunulmaz veya görülmez, yalnızca bilgi üzerine inşa edilmiş oldukları için maddi bir düzenlemeleri yoktur. Bilgi modeli - Bir nesnenin, sürecin, olgunun ve dış dünyayla olan ilişkinin temel özelliklerini ve koşullarını karakterize eden bir bilgi seti.

Bir bilgi modeli, belirli bir gereksinimi karşılamak için tasarlanmış sınırlı sayıda olgu, kavram veya talimat kümesinin resmi bir modelidir.

Bir bilgi modeli oluşturmak için, Şekil 3'te sunulan bir dizi aşamadan geçmek gerekir. “Biliş nesnesi” nden “biçimsel yapı” ya yapılan süreç “biçimselleştirme” olarak adlandırılır ve tersine işlem - “yorumlama” - en çok dünyanın bilişinde ve öğreniminde kullanılır. .

Bilgi modelleme üç varsayıma dayanmaktadır:

her şey unsurlardan oluşur;

elemanların özellikleri var;

elemanlar ilişkilerle birbirine bağlıdır.

Bu varsayımların uygulandığı bir nesne, bir bilgi modeli ile temsil edilebilir.

Bilgi modeli oluşturma aşamaları.

F Bilgi nesnesi ve

O H konularını bilmek

P Kişisel Temsilcilik T

M Oluşturan düşünce E

"Yaşayan" sözcüğü P

L Kaydedilen kelime P

Ve Bilimsel Metin P

H Resmi Yapılar E

Bilgi modellerinin sınıflandırılması:

-açıklama yöntemiyle:

Biçimsel dillerin yardımıyla (matematik dili, tablolar, programlama dilleri, bir kişinin doğal dilinin genişletilmesi vb.);

Grafik (akış çizelgeleri, diyagramlar, grafikler, vb.).

- Yaratılış amacı için:

Sınıflandırma (ağaç benzeri, soy ağacı, bilgisayardaki dizin ağacı);

Dinamik (kural olarak, diferansiyel denklemlerin çözülmesi esasına dayanır ve kontrol ve tahmin problemlerini çözmek için kullanılır).

- simüle edilen nesnenin doğası gereği:

Nesnenin değiştiği veya geliştiği şekilde yasaların bilindiği deterministik (spesifik);

Olasılık (istatistik belirsizliği ve bazı bulanık bilgi türleri işleme).

Model ve analoji kavramlarının tarihsel kökeni ve metodolojik önemi.

"Model" kelimesi Latince "modül" kelimesinden gelir, "ölçü", "örnek" anlamına gelir. Orijinal anlamı, bina sanatı ile ilişkiliydi ve hemen hemen tüm Avrupa dillerinde, bir görüntüyü veya prototipi ya da bazı şeylerde başka bir şeye benzer bir şeyi belirtmek için kullanıldı.

Bilimsel araştırmalarda modelleme antik çağda kullanılmaya başlandı ve giderek yeni bilimsel bilgi alanlarını ele geçirdi: teknik tasarım, inşaat ve mimarlık, astronomi, fizik, kimya, biyoloji ve en sonunda sosyal bilimler. Modern bilimin hemen hemen tüm dallarında büyük başarı ve tanınma, yirminci yüzyılın modelleme yöntemini getirmiştir. Bununla birlikte, modelleme metodolojisi bireysel bilimler tarafından birbirinden bağımsız olarak uzun süredir geliştirilmiştir. Tek bir kavram sistemi yoktu, tek bir terminoloji. Modellemenin rolü ancak aşamalı olarak evrensel bir bilimsel bilgi yöntemi olarak kabul edildi.

“Model” terimi, insan faaliyetinin çeşitli alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır ve birçok anlamsal anlama sahiptir. Bu bölümde, yalnızca bilgi edinme aracı olan modelleri ele alacağız.

Bu şekilde model- Gerçek bir nesne, süreç veya olgunun basitleştirilmiş bir görüntüsü. Bir model, maddi veya zihinsel olarak sunulan bir nesnedir, araştırma sürecinde orijinal nesneyi değiştirir, böylece doğrudan çalışması orijinal nesneyle ilgili yeni bilgiler verir.

Modelleme altındamodel oluşturma, inceleme ve uygulama süreci anlaşılmıştır. Soyutlama, analoji, hipotez vb. Kategorilerle yakından bağlantılıdır. Modelleme işlemi, mutlaka soyutlamalar ve analojilerle çıkarımlar ve bilimsel hipotezlerin inşasını içerir. modelleme- Nesnelerin, süreçlerin, olayların araştırılması ve incelenmesi için modeller oluşturmak.

Nesnelerin modelleri, gerçekten var olan bir şeyi yansıtmalıdır. Bu nedenle, çoğu zaman nesne modelleri altında, gerçek hayattaki nesnelerin soyut genellemesini anlarsınız. Örneğin, nesnelerin modelleri mimari yapıların, güneş sisteminin, ülkedeki parlamento gücünün yapısı vb. Kopyaları olabilir. Bir model canlandırılmış ve cansız nitelikteki fenomenleri tanımlayabilir, yalnızca birini değil, ortak özellikleri olan bir fenomen sınıfını tanımlayabilir. Nesnelerin veya olayların modelleri, orijinalin özelliklerini - özelliklerini, parametrelerini - yansıtır.

Proses modelleri de oluşturabilirsiniz, yani. maddi nesneler üzerindeki eylemleri simüle etmek için: bir kurs, durumların ardışık değişimi, bir nesnenin gelişim aşamaları veya sistemleri. Bunun örnekleri iyi bilinmektedir: bunlar ekonomik veya çevresel süreçlerin modelleri, Evrenin veya toplumun gelişmesi, vs.

Modellemenin metodolojik temeli.

Modelleme teorisi bir sistem yaklaşımına dayanmaktadır. Sistematik bir yaklaşım, araştırmacının sistemin davranışını bir bütün olarak incelemeye çalışıyor olması ve bireysel kısımlarına odaklanmamasıdır. Bu yaklaşım, her bir eleman veya alt sistem optimum yapısal veya işlevsel özelliklere sahip olsa bile, sistemin bir bütün olarak ortaya çıkan davranışının, sadece kendi parçaları arasındaki etkileşime bağlı olarak en düşük seviyede olabileceğini kabul etmeye dayanmaktadır.

Örgütsel sistemlerin artan karmaşıklığı ve bu karmaşıklığın üstesinden gelme ihtiyacı, sistematik bir yaklaşımın giderek daha gerekli bir araştırma yöntemi haline gelmesine neden olmuştur.

Söz konusu sistemin belli bir elemanlar kümesi alt sistemi olarak gösterilebilir. Sistemin bağımsız olarak çalışan bazı bölümlerinin alt sistemlere yönlendirildiği düşünülmektedir. Bu nedenle, araştırma prosedürünü basitleştirmek için başlangıçta karmaşık bir sistemin alt sistemlerini, yani yapısını belirlemek için doğru şekilde seçmek gerekir. Sistemin yapısı zaman içinde bileşenleri (alt sistemler) arasındaki ilişkilerde kararlıdır. Ve sistematik bir yaklaşımla, çalışılan ve tarif edilen sistemin yapısını belirlemek önemli bir adımdır.

Bir sistem parçalardan oluşan bir bütündür. Sistem, birbirleriyle ilişkilerde ve bağlantıda olan ve belirli bir bütünlük ve birlik oluşturan çok sayıda öğedir.

Bilgisayar modeli

Bilgisayar modeli- Yazılım ortamı tarafından uygulanan bir model.

Bir bilgisayar olarak bir araç olarak çalışırken, bunun bilgilerle çalıştığını hatırlamanız gerekir. Bu nedenle, bir kişi hangi bilgileri ve bilgisayarın hangi biçimde algılayabildiğini ve işleyebileceğinden devam etmelidir. Modern bir bilgisayar ses, video, animasyon, metin, şemalar, tablolar vb. İle çalışabilir. Ancak, tüm bilgileri kullanabilmek için hem donanım (Donanım) hem de yazılım (Yazılım) gereklidir. Hem o hem de başka - bilgisayar modelleme araçları. Şimdi, çeşitli bilgisayar ikonik modelleri yaratmanıza izin veren çok çeşitli programlar bulunmaktadır: kelime işlemciler, formül editörleri, elektronik tablolar, veritabanı yönetim sistemleri, profesyonel tasarım sistemleri ve çeşitli programlama ortamları.

Modern bilgisayarlar, çeşitli fenomenleri ve süreçleri modellemek için bol miktarda fırsat sağlar. Eğitim sürecinde, bilgisayarlar karatahta, poster, film ve slayt projektörünü değiştirmemelidir, doğal bir deney. Böyle bir değişiklik, yalnızca bilgisayar kullanımı, diğer eğitim yardımlarının kullanımına kıyasla önemli bir ek etki yapacağı zaman önerilebilir.

bilgisayar modelleme (CM), eğitim sürecini geliştirmenin umut verici bir yöntemidir. Modern bilimsel bilgide giderek daha önemli hale geliyor ve ek olarak, şimdi popüler bir didaktik araç haline geliyor. Bu yönü daha ayrıntılı olarak ele alalım.

CM'nin konusu, aynı zamanda deneysel bir kurgu görevi gören bir bilgisayar kullanarak süreçleri ve olayları incelemektir. KM'yi problem çözmek için kullanırken, görev belirleme, model geliştirme, bilgisayar (hesaplama) deneyi, simülasyon sonuçlarının analizi aşamalarını ayırt eder. Simülasyon sonuçları hedefe uymuyorsa, önceki aşamalara geri dönme ihtiyacı vardır.

Matematiksel modeller

Matematiksel modelleme, devam eden sürecin bir tanımını yapmak için matematiksel semboller ve bağımlılıkların kullanılmasına izin verir.

Matematiksel model- çalışılan nesnenin özelliklerini ve davranışını yeterince yansıtan bir dizi matematiksel nesne ve bunlar arasındaki ilişkiler. Bir model, çalışılan özellikleri kabul edilebilir doğrulukla yansıtıyorsa, yeterli kabul edilir. Kesinlik, model üzerinde yapılan hesaplama deneylerinde öngörülen çıktı parametrelerinin değerlerinin gerçek değerleriyle çakışma derecesi ile tahmin edilir.

Matematiksel model, sayılar veya vektörler gibi saptanamayan (soyut, sembolik) bir matematiksel nesne sınıfını ve bu nesneler arasındaki ilişkileri kapsar.

Matematiksel bir ilişki, iki veya daha fazla sembolik nesneyi birbirine bağlayan varsayımsal bir kuraldır. Bir veya daha fazla nesneyi başka bir nesneye veya birçok nesneye (işlemin sonucu) bağlayan matematiksel işlemler kullanılarak birçok ilişki tanımlanabilir.

Matematiksel model, belirli fiziksel nesneleri ve ilişkileri belirli matematiksel nesnelerle ve ilişkilerle ilişkilendiren bir yazışma kuralı oluşturmak mümkün olduğunda, fiziksel durumun uygun şekilde seçilmiş taraflarını çoğaltacaktır. Fiziksel dünyada analogları olmayan matematiksel modeller inşa etmek de öğretici ve / veya ilginç olabilir. En iyi bilinen matematiksel modeller, tam sayı ve gerçek sayılar ve Öklid geometrisinin sistemleridir; Bu modellerin tanımlayıcı özellikleri, fiziksel işlemlerin doğrudan sayımıdır (sayma, sıralama, karşılaştırma, ölçüm).

Daha genel matematiksel modellerin nesneleri ve işlemleri genellikle fiziksel ölçümlerin sonuçlarıyla ilişkilendirilebilen gerçek sayı kümeleriyle ilişkilendirilir.

Matematiksel nesneler sayılar, değişkenler, kümeler, vektörler, matrisler vb.

Uygulamalı matematik düzeneğinin özelliklerine göre matematiksel modellerin sınıflandırılması.

Ve nesnenin değişken değerleri, aralarındaki ilişki, nesnenin girdi ve çıktıları ve nesnenin olası durumunu modellemek için girdi miktarlarındaki değişikliklerle ilgili bilgileri modelleyerek. bilgi model  dokunamaz ya da göremezsiniz, maddi bir düzenlemeleri yoktur, çünkü yalnızca bilgiye dayanırlar. Bilgi modeli - Bir nesnenin, sürecin, olgunun ve dış dünyayla olan ilişkinin temel özelliklerini ve koşullarını karakterize eden bir bilgi seti.

Bilgi Modelleri  ayrılmıştır tanımlayıcı  ve biçimsel.

Açıklayıcı Bilgi Modelleri  - Bunlar, doğal bir dilde (yani, insanlar arasında herhangi bir iletişim dilinde: İngilizce, Rusça, Çince, Malta dili vb.) sözlü veya yazılı olarak oluşturulan modellerdir.

Resmi bilgi modelleri  - Bunlar resmi bir dilde yaratılmış modellerdir (yani, bilimsel, profesyonel veya uzman). Resmi modellere örnekler: her türlü formül, tablo, grafik, harita, diyagram vb.

Kromatik (bilgilendirme) modeller  - Bunlar, renk kavramlarının anlambiliminin doğal dilinde ve ontolojik tahminlerinde yaratılan modellerdir (yani dünya kültüründe temsili olarak üretilen renk kanunları anlamlarının anlamları). Kromatik modellere örnekler: "Atomik" zeka modeli (AMI), dinlerin dinler arası içgörüsüzlüğü (MIR), kromatizm teorisi ve metodolojisine dayanarak yaratılmayan, aksiyolojik ve sosyal anlambilim modeli (MASS) vb.

Bilgi Modelleri Türleri

S. A. Terekhov, sorguların niteliğine göre farklılık gösteren çeşitli bilgi modellerini belirlemektedir:

1. Sistemin dış etkenlere verdiği yanıtın modellenmesi
2. Sistemin iç durumlarının sınıflandırılması

referanslar

2. Serov N.V. Antropolojik Veri Tabanı Modellemesi için Boyutluluk Ontolojisi. // Otomatik Dokümantasyon ve Matematiksel Dilbilim, 2010, Cilt. 44, No. 1, s. 1-15

Wikimedia Vakfı. 2010.

"Bilgi Modeli" nin diğer sözlüklerde neler olduğuna bakın:

bilgi modeli  - Nesnenin modeli, bu değerlendirme için gerekli olan nesnenin parametrelerini ve değişkenlerini açıklayan bilgiler, bunlar arasındaki ilişkiler, nesnenin girdi ve çıktıları ve modele değişiklikler hakkında bilgi verilmesine izin veren ... şeklinde sunulur. Teknik Tercüman Referansı

bilgi modeli  - Etimoloji. Lat geliyor. bilgi açıklaması, sunum. Kategori. Kontrol nesnesinin dinamiklerini, çevresel koşulları ve kontrol sisteminin durumunu gösteren bir sinyal sistemi. Türler. Bilgi modeli olarak ... Büyük psikolojik ansiklopedi

Kontrol nesnesinin dinamiklerini, çevresel koşulları ve kontrol sisteminin durumunu gösteren bir sinyal sistemi. Bir bilgi modeli görsel resimler (fotoğraflar, filmler, videolar), işaretler (metin, sembolik ... ... olarak hizmet verebilir. Psikolojik sözlük

Bilgi modeli  - Karmaşık bir sistemin sözlü, grafiksel ve / veya sembolik (sembolik) tanımı, elemanları ve alt sistemleri, sistem ve dış çevre arasındaki bilgi bağlantılarının yanı sıra ... Kaynak: KAVRAM BİLİMİNDE CIS EKONOMİK KONSEYİ KARAR ... Resmi terminoloji

Bilgi modeli  - 1. Kontrol nesnesi ve dış çevre hakkında bilgi taşıyan, belirli kurallara göre düzenlenmiş bir sinyaller kümesi. Yönetmen ofisinde anımsatıcı diyagramda sinyal kombinasyonları, çalıştayın televizyon görüntüsü, ... Ekonomi ve Matematik Sözlüğü

Bilgi modeli - (ürünler) - model geliştiricinin ve potansiyel veya gerçek kullanıcının ilgisini çeken gerçek bir ürünün çeşitli özelliklerini tanımlayan bir veri kümesi ve bunlar arasındaki ilişkiler. [GOST 2.053 2006] Terimin değerlendirme listesi: Teknoloji Bölümleri ... ... Ansiklopedi terimleri, tanımları ve yapı malzemelerinin açıklamaları

bilgi modeli  - 3.1.7 bilgi modeli (ürünler): Bir veri toplanması ve aralarında, model geliştiricinin ve potansiyel veya gerçek kullanıcının ilgisini çeken gerçek bir ürünün çeşitli özelliklerini tanımlayan ilişkiler. Kaynak: GOST 2.053 2006: Birleşik ...

BİLGİ MODELİ  - - öznenin algıladığı fenomen hakkında sahip olduğu bilgilere dayanarak, maddi dünyanın nesnesinin, fenomeninin veya sürecinin insan ruhundaki öznel temsili. I. m ... her zaman için daha fakir, daha basit, daha az bütünsel ve dinamik ... Ansiklopedik Psikoloji ve Pedagoji Sözlüğü

BİLGİ MODELİ  - GOST 2.053–2006 ESKD “Ürünün elektronik yapısı” na göre - model geliştiricinin ve potansiyel veya gerçek kullanıcının ilgisini çeken, gerçek bir ürünün özelliklerini tanımlayan veri ile aralarındaki ilişkilerin ... Terimler ve tanımlar açısından kayıt tutma ve arşivleme

sCM bilgi modeli  - SCM'nin bilgi modeli; bilgi modeli: Etki nesnesinin durumu, "insan makinesi" sistemi ve bunların nasıl yönetileceği hakkında bilgilerin koşullu olarak gösterilmesi. [GOST 26387 84 tablosu, madde 21] Kaynak ... Normatif ve teknik dokümantasyon terimleri sözlüğü

kitaplar

• DİNAMİK BİLGİLER MODELİ, Vadim Rublev ve Dmitry Pisarenko. Monograf, temelde bilinen teknolojilerden (ilişkisel, nesne-ilişkisel ve nesne yönelimli) farklı olan yeni bir veritabanı nesnesi teknolojisi kavramının geliştirilmesine adanmıştır.