Farkındalık Modeli. Malzeme ve bilgi modelleri
Makale "Modelleme"
Açıklama: Bu makale, bilgisayar bilimi öğretmenlerinin yanı sıra pedagojik üniversitelerin öğrencileri için de faydalı olacaktır.Amaç: modellemenin amaçlarını ve hedeflerini göz önünde bulundurun; tam ölçekli ve soyut modeller.
Modelleme hedefleri
1. Dünya bilgisi. Bir insan neden model yaratıyor? Birkaç milyon yıl önce, insanlığın şafağında, ilkel insanlar, doğadaki elementlere nasıl direneceklerini, doğal yararları nasıl kullanacaklarını, hayatta kalabileceklerini öğrenmek için çevreleyen doğayı incelediler. Biriken bilgi nesilden nesile sözlü, daha sonra yazılı olarak ve sonunda konu modelleri yardımıyla aktarıldı. Böylece, örneğin, gezegenin şeklini, kendi ekseni etrafında dönmesini ve kıtaların konumunu görsel olarak temsil etmenizi sağlayan dünya modeli - dünya doğdu. Bu modeller, belirli bir nesnenin nasıl yapılandırıldığını anlamayı, temel özelliklerini bulmayı, gelişim yasalarını ve model dünyasıyla etkileşimi oluşturmayı mümkün kılar.
2. Belirtilen özelliklere sahip nesneler oluşturma. İnsan henüz var olmayan nesnelerin modellerini oluşturmaya başladı. Böylece yel değirmenleri yaratma fikirleri, çeşitli mekanizmalar, sıradan bir şemsiye bile doğdu. Bu modellerin çoğu şimdi gerçek oldu. Bunlar insan eliyle yaratılmış nesnelerdir.
3. Tesise maruz kalmanın sonuçlarının belirlenmesi ve doğru kararın verilmesi: ulaştırma ücretini arttırırsanız ne olur ya da nükleer atıkları belli bir bölgeye gömerseniz ne olur? Mesela, St. Petersburg'u sürekli taşkınlardan korumak, çok büyük hasarlara neden olmak için bir baraj inşa edilmesine karar verildi. Tasarımı sırasında, tam olarak doğada müdahalenin sonuçlarını tahmin etmek amacıyla tam ölçekli modeller de dahil olmak üzere birçok model oluşturulmuştur.
4. Nesnenin (veya sürecin) yönetiminin etkinliği. Yönetim kriterleri çok çelişkili olduğundan, yalnızca “hem kurtlar dolu hem de koyunlar sağlamsa” etkili olacaktır. Örneğin, okul kafeteryasında yemekler ayarlamanız gerekir. Bir yandan yaş gereksinimlerini (vitaminler ve mineral tuzlar içeren yüksek kalorili) karşılamalı, diğer yandan çoğu çocuk bundan hoşlanmalı ve ebeveynler için “uygun fiyatlı” olmalı ve üçüncüsü, pişirme teknolojisi okul kantinlerinin yetenekleriyle eşleşmelidir.
Görev, çözülmesi gereken belli bir sorun olarak anlaşılıyor. Simülasyon problemleri iki kategoriye ayrılır: doğrudan ve ters.
Doğrudan görevler, verilen koşullar altında uygulanabilir çözümler kümesinden bir çözüm seçersek ne olacağı sorusunu cevaplar. Özellikle, seçilen çözümle, etkinlik kriteri eşit olacaktır.
Ters problemler şu soruya cevap verir: Verimlilik kriterinin maksimum veya minimuma çevrilmesi için uygulanabilir çözümler setinden bir çözümün nasıl seçileceği.
Model:
Gerçek bir nesnenin bazı basitleştirilmiş semblance
Bir öğenin küçültülmüş veya büyütülmüş şekilde çoğaltılması (düzen)
doğa ve toplumdaki herhangi bir fenomen veya sürecin şeması, görüntüsü veya açıklaması
belirli parametrelere göre işleyen gerçek bir nesnenin işleyişine benzeyen bir nesnenin fiziksel veya bilgi analogu
belirli bir nesne - belirli koşullar altında bir nesnenin yerini alabilen bir ikame - orijinal, bizi ilgilendiren özelliklerini ve özelliklerini yeniden üreten ve önemli avantaj ve kolaylıklara sahip (görünürlük, görünürlük, testlerin erişilebilirliği, kullanım kolaylığı vb.)
Modelleme hedefleri açısından önemli olan, çalışılan nesnenin veya olgunun bazı yönlerini yansıtan yeni bir nesne
Modelleme için gerekli özelliklere sahip olan ve bu hedefler çerçevesinde orijinal olanın yerine geçen yeni bir nesne (gerçek, bilgilendirici veya hayal edilen) orijinal olandan farklıdır.
model - çalışılan gerçekliği temsil etmenin birçok yolunu içeren çok geniş bir kavram. Materyal (tam ölçekli) ve ideal (soyut) modeller arasında ayrım yapar. Maddi modeller, insan bilincinden bağımsız olarak varolan (herhangi bir beden veya süreç) nesnel bir şeye dayanır. Materyal modelleri, incelenenlere (örneğin, elektrik devrelerindeki işlemler gibi) benzerlerine benzer işlemlere dayalı olarak fiziksel (örneğin otomobil ve uçak modelleri) ve analoglara bölünmüştür (örneğin, elektrik devrelerindeki işlemler birçok mekanik, kimyasal, biyolojik ve hatta sosyal işlemlere benzerdir ve kullanılabilir. onların modellemesi için). Fiziksel ve analog modeller arasındaki sınır yaklaşık olarak çizilebilir ve modellerin bu sınıflandırması şartlıdır.
Daha da karmaşık bir resim, insan düşüncesi, hayal gücü, algı ile ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olan ideal modellerle temsil edilir. İdeal modeller arasında, örneğin sanat eserleri, heykel, edebiyat, tiyatro vb. İçeren sezgisel modeller ayırt edilebilir, ancak diğer ideal modellerin sınıflandırılmasında tek bir yaklaşım yoktur.
Soyut modeller ve sınıflandırılması. Bilgisayar modeli
Uygulamalı alanlarda, aşağıdaki soyut model türleri ayırt edilmektedir:
I) geleneksel (öncelikle teorik fiziğin yanı sıra mekanik, kimya, biyoloji, diğer birçok bilimler için) bilgisayar biliminin teknik araçlarına referans olmadan matematiksel modelleme;
II) bilgi sistemlerinde uygulamaları olan bilgi modelleri ve modelleme;
III) sözlü (yani sözlü, metinsel) dil modelleri;
IV) paylaşılacak bilgi (bilgisayar) teknolojileri:
a) temel evrensel yazılım araçlarının (metin editörleri, DBMS, masa işlemcileri, telekomünikasyon paketleri) araçsal kullanımı için;
b) bilgisayar simülasyonu
hesaplamalı (simülasyon) modelleme;
“Olayların ve süreçlerin görselleştirilmesi” (grafik modelleme);
“Yüksek” teknolojiler, bir bilgisayarı (genellikle gerçek zamanlı olarak) ölçüm cihazları, sensörler, sensörler vb. İle birlikte kullanan özel uygulama teknolojileri olarak anlaşıldı.
Dolayısıyla, soyut (ideal) modellerin genişletilmiş sınıflandırması aşağıdaki gibidir:
1. Sözel (metin) modeller. Bu modeller, belirli bir gerçeklik alanını tanımlamak için doğal dilin biçimsel lehçelerinde cümle dizilerini kullanır (bu modellerin örnekleri polis protokolü, trafik kurallarıdır).
2. Matematiksel modeller - belli matematiksel yöntemleri yaygın olarak kullanan çok geniş bir sembolik model sınıfı (sonlu alfabe üzerindeki resmi dillere dayalı). Örneğin, bir yıldızın matematiksel modelini düşünebilirsiniz. Bu model, yıldızın bağırsaklarında meydana gelen fiziksel süreçleri tanımlayan karmaşık bir denklem sistemi olacaktır. Farklı bir türden matematiksel bir model, örneğin, herhangi bir işletmenin en uygun (ekonomik açıdan en iyi) iş planını hesaplamanıza izin veren matematiksel ilişkilerdir.
3. Bilgi modelleri - en çeşitli nitelikteki sistemlerde bilgi işlemlerini (ortaya çıkması, aktarılması, dönüştürülmesi ve kullanılması) tanımlayan ikonik modeller sınıfı.
Sözel, matematiksel ve bilgilendirici modeller arasındaki sınır, keyfi olarak çizilebilir; bilgi modellerini matematiksel modellerin bir alt sınıfını düşünmek oldukça mümkündür. Ancak, bilgisayar bilimi bağımsız bir bilim olarak matematik, fizik, dil bilimi ve diğer bilimlerden ayrı olarak, bilgi modellerinin ayrı bir sınıfta dağıtılması uygundur.
Bir bilgisayar modeli veya sayısal model, ayrı bir bilgisayarda çalışan bir bilgisayar programı veya sistemin soyut bir modelini uygulayan bir dizi etkileşimli bilgisayardır (hesaplama düğümleri). Bilgisayar modelleri matematiksel modelleme için yaygın bir araç haline gelmiştir ve fizik, astrofizik, mekanik, kimya, biyoloji, ekonomi, sosyoloji ve diğer bilimlerde kullanılmaktadır. Bilgisayar modelleri, benzetilen nesne hakkında yeni bilgi edinmek veya analitik araştırma için çok karmaşık olan matematiksel sistemlerin davranışını yaklaştırmak için kullanılır.
Malzeme ve bilgi modelleri
Tüm modeller iki büyük sınıfa ayrılabilir: malzeme modelleri ve bilgi modelleri.
Malzeme modelleri
Konu modelleri sunum yapmanıza izin verir somut görsel form doğrudan araştırmaya erişilemeyen nesneler ve işlemler (çok büyük veya çok küçük nesneler, çok hızlı veya çok yavaş işlemler vb.).
Binaların ve yapıların düzenleri mimarların en iyi kentsel çözümleri seçmesine izin verir, uçak ve gemi modelleri mühendislerin en uygun şekli seçmelerini sağlar.
Konu olan modeller öğrenme sürecinde sıklıkla kullanılır. Coğrafya dersinde, Dünya gezegenimizle ilgili ilk fikirleri dünya modelini inceleyerek elde ediyoruz - dünya (Şekil 4.3), fizik dersinde içten yanmalı motorun çalışmasını modeline göre çalışıyoruz, kimyada, molekül modellerini, biyolojide madde yapılarını incelemek için kullanıyoruz. Bir insanın yapısını anatomik modellerle inceliyoruz.
Bilgi modelleri
Bilgi modelleri, figüratif veya sembolik formun yanı sıra tablolar, akış çizelgeleri, grafikler vb. Gibi nesneleri ve süreçleri temsil eder.
Figüratif modeller
Figüratif modeller (çizimler, fotoğraflar vb.), Bazı bilgi taşıyıcılara (kağıt, fotoğraf ve film vb.) Sabitlenmiş nesnelerin görsel görüntüleridir. Figüratif bilgi modelleri, nesnelerin harici özelliklerine göre sınıflandırılmasının gerektiği eğitimde yaygın olarak kullanılmaktadır (botanik, biyoloji ve fizik üzerine eğitim posterleri unutmayın).
Grafiksel Bilgi Modelleri
Bir bilgi modeli olarak eşleyin. Bir arazi haritası bilgi modeli olarak adlandırılabilir mi (Şekil 4.4)? Tabii ki yapabilirsin! Birincisi, harita Bunun için bir modelleme nesnesi olan belirli bir konumu tanımlar. İkincisi, bu grafik bilgidir. Belirli bir amaç için bir harita oluşturulur: yardımı ile istediğiniz yerleşime ulaşabilirsiniz. Ek olarak, cetveli kullanarak ve haritanın ölçeğini vererek, farklı noktalar arasındaki mesafeyi belirleyebilirsiniz. Ancak, bu harita, konumları dışında, yerleşimler hakkında daha ayrıntılı bilgi sağlamaz.
Elektrik devresinin devresinin gerçek bir elektrik devresine harici bir benzerliği yoktur (Şekil 4.6). Elektrikli aletler (ampul, akım kaynağı, kapasitör, direnç) sembolik simgeler ile temsil edilir ve çizgiler bunları bağlayan elektrik akımı iletkenleridir. Devrenin çalışma prensibini anlamak için bir elektrik devresine ihtiyaç vardır, böylece devreyi monte ederken elemanlarının doğru şekilde bağlanması için akım ve gerilimleri hesaplamak mümkün olur.
Şek. 4.7 bir şemadır.
düzen - Bu, karmaşık bir sistemin yapısının ve yapısının grafiksel bir gösterimidir.
yapı - Bu, sistemin elemanlarını tek bir bütün halinde birleştirmenin kesin bir düzenidir.
Moskova metrosunun yapısına radyal halka denir.
Grafik bir süreç modelidir.
Çeşitli süreçleri görüntülemek için, genellikle grafiğe başvuruyorlar. Şek. 4.8 bir süre boyunca sıcaklık grafiğini gösterir.
 |
| Şek. 4.8. Sıcaklık grafiği |
Haritalarla, çizimlerle, diyagramlarla, grafiklerle daha önce uğraştınız. Daha önce onları bir bilgi modeli kavramıyla ilişkilendirmediniz.
Bilgi modelleri imzala.
İşaret bilgi modelleri, çeşitli diller (işaret sistemleri) kullanılarak oluşturulmuştur. Bir işaret bilgisi modeli bir metin (örneğin bir programlama dilinde bir program) veya bir formül (örneğin, Newton'un ikinci yasası F \u003d ma) şeklinde sunulabilir.
Tablo Modelleri
Tablo şeklinde yaygın bilgi modelleri. D. I. Mendeleev'in kimyasal elementleri tablosunda, kimyasal elementler tablonun hücrelerinde artan atomik ağırlıklar ve değerlik elektronlarının sayısındaki sütunlarda düzenlenmiştir. Tablodaki pozisyona göre, elementlerin bazı fiziksel ve kimyasal özelliklerinin belirlenebilmesi önemlidir (Şekil 4.9).
Nesne-Özellik Tabloları
Bilinen başka bir bilgi modeli dikdörtgen masasatır ve sütunlardan oluşan. Tabloların kullanımı o kadar aşinadır ki, anlaşılmaları genellikle ek açıklamalar gerektirmez.
Örnek olarak, tablo 4.1'e bakınız.
| Tablo 4.1. Ev kütüphanesi | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Bir tablo derlerken, yalnızca kullanıcının ilgisini çeken bilgiler bu tabloya dahil edilir. Örneğin, Tablo 4.1'de yer alan kitaplarla ilgili bilgilere ek olarak, diğerleri de var: yayıncı, sayfa sayısı, maliyet. Ancak, Tablo 4.1'in derleyicisi için, bir kitabı diğerinden ayırmak için yeterli bilgi vardı ("Yazar", "Başlık", "Yıl" sütunları) ve kitabı kitap raflarının raflarında ("Raf" sütunu) bulmak için yeterli bilgi vardı. Tüm rafların numaralandırıldığı ve ayrıca her kitabın kendi envanter numarasına sahip olduğu varsayılmaktadır (sütun "Sayı").
Tablo 4.1 bilgi modeli kitap fonu ev kütüphanesi.
Tablo zaman içerisinde meydana gelen bazı süreçleri yansıtıyor olabilir (Tablo 4.2).
| Tablo 4.2. Hava | ||||||||||||||||||||||||||||||
|
Günün aynı saatinde beş gün boyunca okumalar yapıldı. Tabloya bakıldığında, farklı günleri sıcaklık, nem vb. İle karşılaştırmak kolaydır. Bu tablo değişen hava koşulları sürecinin bilgi modeli.
Tablo 4.1 ve 4.2, en yaygın kullanılan tablo türüdür. Onları arayacağız nesne özellik tabloları . Böyle bir tablonun bir satırı, bir nesne hakkında bilgi içerir (kütüphanede bir kitap veya o gün saat 12-00'de hava durumu). Sütunlar, nesnelerin bireysel özellikleridir (özellikleri).
Tabii ki, Tablo 4.1 ve 4.2'deki satırlar ve sütunlar 90 ° döndürülerek değiştirilebilir. Bazen yaparlar. Daha sonra satırlar özelliklere ve sütunlara nesnelere karşılık gelir. Ancak çoğu zaman tablolar, sütunlarda olduğundan daha fazla satır olacak şekilde oluşturulur. Kural olarak, özelliklerden daha fazla nesne var.
Nesneden Nesne Tabloları
Diğer bir yaygın tablo türü, farklı nesneler arasındaki ilişkileri yansıtan bir tablodur. Onları arayalım nesneden nesneye tablolar . İşte her öğrencinin anlayabileceği bir sınıflandırma tablosu örneği (Tablo 4.3).
| Tablo 4.3. Akademik performans |
Çizgiler öğrencilere atıfta bulunur - bu ilk nesne türüdür; sütunlar - okul konularına - ikinci tür nesneler. Bir satır ve bir sütunun kesişimindeki her hücrede, bu öğrencinin bu konuda aldığı işareti.
Tablo 4.4'te ayrıca bir nesneden nesneye türü vardır. Ancak, önceki tablodan farklı olarak, içindeki satırlar ve sütunlar aynı tür nesnelere atıfta bulunur. Bu tablo, yerleşimler arasındaki yolların kullanılabilirliği hakkında bilgi içermektedir.
| Tablo 4.4. yollar | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
İkili matrisler
Matematikte sayılardan oluşan dikdörtgen bir tablo denir. matris . Matris yalnızca sıfırları ve hangilerini içeriyorsa, o zaman ikili matris . Tablo 4.4'ün sayısal kısmı ikili bir matristir.
Tablo 4.5 ayrıca ikili matrisi de içermektedir.
Üç seçmeli derse katılan dört öğrenci hakkında bilgi içerir. Zaten bir birimin ziyaret anlamına geldiğini, sıfırın ise ziyaret edilmediğini anlamalısınız. Bu tablodan, örneğin, Rusanov'un jeoloji ve dansları ziyaret ettiğini, Semenov'un jeoloji ve çiçekçiliği vb.
Temsil eden tablolarda İkili matrisler, nesneler arasındaki ilişkinin niteliksel doğasını yansıtır. (yol var - yol yok; katılır - katılmaz vb.). Tablo 4.3, beş puanlık bir sistemin değerlendirmeleriyle ifade edilen konularda öğrenci performansının nicel özelliklerini içermektedir.
Sadece iki tür tabloyu inceledik: "object-property" ve "object-object". Uygulamada, diğer, çok daha karmaşık tablolar kullanılır.
Belirli bilgi modelleri türlerini oluştururken, bir grafik elemanlar sistemi ve bir işaret sistemi aynı anda kullanılır. Yani içinde akış şemaları Algoritmalar, algoritma öğelerini belirtmek için çeşitli geometrik şekiller ve program talimatlarını kaydetmek için biçimsel bir algoritma dili kullanır (Şekil 4.10).
Gösteren bilgi modelleri önemli bir rol oynuyor hiyerarşik sistemler. Biyolojide tüm hayvan dünyası hiyerarşik bir sistem olarak kabul edilir (tip, sınıf, düzen, aile, cins, türler), bilgisayar bilimlerinde hiyerarşik bir dosya sistemi vb. Kullanılır.
Hiyerarşik bilgi modelinde, nesneler birinci (üst) seviyeden alt (son) seviyeye kadar seviyelere göre dağıtılır. İlk seviyede sadece bir eleman bulunabilir. Seviyeler arasındaki ana ilişki, daha yüksek seviyeli bir elemanın birkaç düşük seviyeli elemandan oluşabileceği ve her düşük seviyeli elemanın sadece bir üst seviyeli elemanın parçası olabileceğidir.
Hiyerarşik bilgi modellerini görselleştirmek için uygun bir yol sayımları. Hiyerarşik modelin elemanları grafikte ovallerle gösterilir ( grafiğin köşeleri).
Her seviyenin unsurları, sonuncusu hariç, daha düşük seviyedeki unsurlarla "oluşan" ilişkidedir. Öğeler arasındaki bu ilişki formda görüntülenir. grafiğin yayları (ok şeklindeki yön çizgisi).
Üst düzey bir tepe noktasına sahip olan grafikler, yukarıdan aşağıya doğru büyüyen ağaçlara benzer, bu nedenle bunlar ağaçlar. Bir ağacın yayları, yalnızca komşu hiyerarşik seviyedeki nesneleri bağlayabilir ve alt seviyenin her nesnesi, üst seviyenin yalnızca bir nesnesi olan bir yay ile bağlanabilir.
Bir ailenin kuşak değiştirme sürecinin tarihsel sürecini, biçimindeki bilgi modellerini tanımlamak soy ağacı. Örnek olarak, Rurik hanedanının soy ağacının bir parçasını (X-XI yüzyıl) düşünebiliriz (Şekil 4.11).
Güvenlik soruları
1. Malzeme modellerinin örneklerini ne adlandırabilirsiniz?
2. Çeşitli bilgi modellerinin örneklerini ne adlandırabilirsiniz?
3. Çeşitli grafik bilgi modelleri örnekleri veriniz.
4. Evinizin grafik bir modelini oluşturun. Nedir: harita, diyagram, çizim?
5. Grafik modelin şekli nedir (harita, diyagram, çizim, grafik)
6. Bilginin tablo şeklinde sunumunun kolaylığı nedir?
7. Okulda ve evde ilgilenmeniz gereken tablolara örnekler verin. Ait oldukları türü tanımlayın: "object-property" veya "object-object".
8. Matris nedir? İkili matris nedir?
Kendini gerçekleştirme görevleri
4.1. Detaylı bir cevap ile iş. Bilgisayarınızın hiyerarşik dosya sistemi modelinin bir parçasını oluşturun.
4.2. Detaylı bir cevap ile iş. Hayvan dünyasının hiyerarşik modelinin bir parçasını oluşturun.
4.3. Detaylı bir cevap ile iş. Soy ağacı modelinizin bir parçasını oluşturun.
4.4. Okul müfredatının iki farklı disiplininde (en sevilen ve en "sevilmeyen") kendi performansınızın grafiksel bir modelini oluşturun. Bu modele göre, bu konulardaki ileri öğrenme sürecinizi tahmin edin.
4.5. Sınıf arkadaşlarınızın hobileri hakkında tablo halinde bilgi sunun. Bu amaçla ne tür masa kullanıyorsunuz?
4.6. Tablo modeli kullanmak genellikle bir bilgi problemini çözmeyi kolaylaştırır. Aşağıdaki tabloda, sınıf programındaki doldurulmuş hücreler, okulun 9-11. Sınıflarındaki beden eğitimi derslerine karşılık gelmektedir.
| Sınıf programı | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Aşağıdaki görevleri tamamlayın:
- Böyle bir program için gerekli olan minimum beden eğitimi öğretmeni sayısını belirlemek;
- İki beden eğitimi öğretmeniyle geçirebileceğiniz zamanlama seçeneklerinden birini bulun;
- okulda üç beden eğitimi öğretmeni vardır: Ivanov, Petrov, Sidorov; dersleri aralarında masaya dağıtın ki hiç kimse “pencerelere” sahip olmayacak (boş dersler);
- Herkesin aynı yükü taşıması için dersleri üç öğretmen arasında paylaşın.
6. Bilgisayar ağında, hub diğer tüm sunucuların doğrudan bağlı olduğu sunucudur. Aşağıdaki ikili matris verilmiştir. İçinde C1, C2, C3, C4, C5 - ağ sunucularının tanımları.
| C1- | C2- | C3- | C4 | C5 | |
| C1- | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| C2- | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| C3- | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 |
| C4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| C5 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
Hangi sunucunun hub olduğunu belirleyin.
İyi işinizi bilgi tabanına göndermek kolaydır. Aşağıdaki formu kullanın
Bilgi bankasını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan öğrenciler, mezun öğrenciler, genç bilim insanları size minnettar olacaktır.
Tarihinde gönderildi http://www.allbest.ru/
Kuzey Kafkas Şubesi
FEDERAL DEVLET BÜTÇESİ YÜKSEK ÖĞRETİM ENSTİTÜSÜ
Rusya Devlet Adalet Üniversitesi
Kontrol görevi
Bilgi modellemesi
Disipline göre: Yasal faaliyetlerde bilgi teknolojisi
Kız öğrenci: Deniz feneri, Anastasia, vyacheslavovna
öğretmen:Biglaryan Margarita Evgenievna
1. Teorik olarak modellemeyeni bilgi edinmenin yolu
İnsanlık faaliyetlerinde (bilimsel, eğitimsel, teknolojik, sanatsal) sürekli olarak dünya modellerini yaratmakta ve kullanmaktadır. Modeller oluşturmak için katı kurallar oluşturmak imkansızdır, ancak insanlık çeşitli nesneleri ve süreçleri modellemede zengin deneyimler edinmiştir.
Bir model (enlem. “Modulus” - ölçü), gerçek dünyanın bir nesnesinin yerine geçen (modelleme nesnesinin) yapay özelliklere sahip bir nesnesidir ve özelliklerini sınırlı sayıda üretmektedir. .
Bir model kavramı, temel genel bilimsel kavramları ifade eder ve modelleme, çeşitli bilimler tarafından kullanılan gerçekliğin biliş yöntemlerinden biridir.
Modelleme nesnesi, canlandırılmış veya cansız doğadaki nesneler, gerçeklik olayları ve olayları içeren geniş bir konsepttir. Modelin kendisi fiziksel veya ideal bir nesne olabilir. Birincisine tam ölçekli modeller, ikincisi - bilgi modelleri denir.
Neredeyse tüm doğa bilimlerinde ve sosyal bilimlerde, modellerin yapımı ve kullanımı güçlü bir araştırma aracıdır. Gerçek nesneler ve süreçler o kadar çok yönlü ve karmaşıktır ki, onları incelemenin en iyi yolu gerçekliğin sadece bir kısmını gösteren bir model oluşturmaktır.
Modelleme, bazı parçaların karmaşık bir fenomenden (nesne) izole edilmesini ve tanımlanması, açıklanması ve geliştirilmesi için daha anlaşılır, basit ve kullanışlı olan diğer nesnelerle değiştirilmesini içeren, yapay sistemlerin biliş, oluşum ve oluşturma yöntemlerinden biridir. Başka bir deyişle, modelleme nesneleri, süreçleri veya olayları incelemek ve incelemek için tasarlanmış modellerin yapımıdır.
Modelin oluşturulduğu nesneye orijinal veya prototip adı verilir.
Herhangi bir model, orijinalinin mutlak bir kopyası değildir, yalnızca çalışmanın seçilen amacı için en önemli olan nitelik ve özelliklerinden bazılarını yansıtır. Bir model oluştururken, bazı varsayımlar ve hipotezler her zaman mevcuttur. Evrensel modellerin yaratılması, sistematik bir yaklaşımın kullanılmasının bir sonucudur.
Modelleme (deney) vazgeçilmezdir. Fenomenlerin, süreçlerin veya nesnelerin sistemlerinin yapı ve modellerinin incelenmesi yoluyla incelenmesi bilimsel bilginin ana yoludur.
Bilgisayar bilimlerinde bu yönteme hesaplama deneyi denir ve üç temel konsepte dayanır: model, algoritma, program.
Modelleme için bir bilgisayar kullanmak üç şekilde mümkündür:
1. Bilgi İşlem - program için doğrudan hesaplamalar.
2. Enstrümantal - bir algoritmaya ve programa dönüştürmek için bir bilgi tabanı oluşturmak.
3. İnteraktif - araştırmacı ve bilgisayar arasındaki arayüzü korumak
Modelleme, bir model ile deneyler yaparak onun hakkında bilgi edinmek için modelin bir temsilidir. Yaratılması, daha fazla dönüşümü ve gelişmesi için bir nesnenin çalışmasını kolaylaştırır.
Modelleme, orijinal hakkında bilgi (veri ve bilgi) elde etmek için bu modeli yaratarak ve kullanarak, orijinal olarak adlandırılan bir nesnenin özelliklerini, başka bir nesneye, araştırmacı için gerekli olan modellere bilerek gönderme işlemidir.
Bilgi teorisi, iki temel yöntemi birbirinden ayırır ve bunları hem ayrı hem de kombinasyon halinde ele alır.
1. Teori.
2. Deneysel biliş yöntemleri.
İki tane daha yöntem oluştururlar: teorik-deneysel ve deneysel-teorik.
Teori, model odaklı bir teorik yöntem yelpazesidir.
Deney - deney planlamanın matematiksel yöntemlerine, pasif deneylere, nesne gözlemine, zihinsel-deneysel araştırmaya dayalı planlı deneyleri içerir.
Modelleme, saf teori ve saf deney arasındaki spektrumu kaplar. Metodoloji (birleşik metotlar sistemi) teori ve deney ile birlikte bir sıra yer işgal eder.
Bir model fikri temel olarak, hem teorik (çeşitli ikonik, soyut modellerin kullanıldığı) hem de deneysel, konu modellerini kullanarak herhangi bir bilimsel araştırma yöntemine dayanır.
Elbette, modelleme yöntemlerinin uygulanması açısından en belirgin olanı, alınan bilgilerin temelinde uygun kararların alınmasının gerekli olduğu yönetim süreçleridir.
Tipik olarak, modelleme, önemli finansal ve işgücü maliyetleri nedeniyle gerçek bir deney yapmanın pratik olmadığı durumlarda ve ayrıca tasarlanan sistemin analiz edilmesi gerektiğinde, yani, yani mevcut sistemi incelemek için kullanılır. Bu fiziksel olarak henüz bu organizasyonda bulunmuyor. Bir kişi için, bilgi modeli, gerçek durumun imajını oluşturduğu bir bilgi kaynağıdır.
Bir model oluşturma süreci, biçimlendirilmesi zor yaratıcı bir prosedürdür. Model gösterimleri, sistem öğelerinin soyut görüntüleridir (nesneler, donanım, yazılım vb.). Birlikte, oluşturulan sistemin oldukça eksiksiz bir resmini sunarlar.
Herhangi bir sistemi modellemenin temel amacı, faaliyetinin temel göstergelerini geliştirebilecek çözümler bulmaktır.
Gerekli bir modelleme unsuru veri akışlarının analizidir. Toplanan bilgiler temelinde, önemsiz olmayan kararlar vermelerine ve insanların, işletmelerin, kuruluşların vb. Kararlarının ve faaliyetlerinin etkinliğini artıracak niteliksel olarak yeni bilgiler üretmelerine izin veren veri madenciliği yöntemlerini kullanırlar.
Bir sistemin veya modelleme nesnesinin işleyişiyle ilgili gerçek verilerin toplanması, işlenmesi ve analizi, otomatik sistemler için yazılım ve donanım seçeneklerinin geliştirilmesi için gerekli kantitatif tahminleri verir.
Bu nedenle, modellemenin nesnelerin, süreçlerin ve olayların incelenmesi ve incelenmesi için kullanılan temel teorik biliş yöntemlerinden biri olduğu sonucuna varabiliriz. Çözüm arayışı olan asıl amaç. Bütün bunlar evrenselliğinden ve hayatımıza duyulan ihtiyaçtan bahsediyor.
2. bilgisayare, bilgi modelleme
bilgisayar bilgi modellemesi sosyal
Bilişimin araştırılması ve geliştirilmesi konusu, bilgisayar ekipmanı ve teknolojilerinin kullanımı ile ilgili bilgi modelleme metodolojisidir. Bu anlamda bilgisayar modellemesinden bahsediyorlar.
Fizik ve teknoloji, biyoloji ve tıp, ekonomi, yönetim ve diğerleri: bilgisayar biliminin disiplinlerarası önemi, bilgisayar modellemesinin çeşitli bilimsel ve uygulamalı alanlarda tanıtılmasıyla büyük ölçüde ortaya çıkar.
Bilgisayar modellemesi, bilgisayarda bilgi modelinin uygulanmasındaki ilerlemeyi ve bu modelleme nesnesinin bu modelini kullanan çalışmayı içerir - hesaplamalı bir deney. Bilgisayar modellemesi sayesinde birçok bilimsel ve endüstriyel problem çözüldü. Ayrıca, bilgisayar simülasyonu için belirli yazılımların varlığı önemlidir.
Aynı zamanda, bilgisayar simülasyonu için kullanılabilecek olan yazılım oldukça evrensel olabilir (örneğin, sıradan metin ve grafik işlemciler) ve çok özel olabilir, sadece belirli bir simülasyon türü için tasarlanmıştır.
Çok sık matematiksel modelleme için bilgisayarlar kullanılır. Tipik olarak, bilgisayar modellemede, çeşitli modelleme türleri birbirini tamamlar. Öyleyse, matematiksel formül çok karmaşıksa ve tarif ettiği süreçler hakkında net bir fikir vermezse, grafik ve simülasyon modelleri kurtarmaya gelir. Bilgisayar görselleştirme, doğal modeller oluşturmaktan çok daha ucuz olabilir.
Güçlü bilgisayarların ortaya çıkmasıyla birlikte, mühendislik sistemlerine dayalı grafik modelleme çizimleri, şemaları ve grafikleri yaratmak için yayıldı. Sistem karmaşıksa ve her bir elemanını takip etmek istiyorsanız, bilgisayar simülasyon modelleri kurtarmaya gelebilir. Bir bilgisayarda, bir dizi zaman olayını çoğaltabilir ve ardından çok miktarda bilgiyi işleyebilirsiniz.
Bilgisayar, modeller oluşturmak ve araştırmak için iyi bir araçtır. Bir modelde yeniden yaratılması için dünyanın soyut bir analizi bir kişi tarafından gerçekleştirilir.
Bilgi modeli, simüle edilmiş bir nesnenin, işlemin veya olgunun ana bileşeni olarak bilgi içeren bir nesne, süreç veya olgunun bir modelidir.
Bilgi (soyut) modeli, herhangi bir dilde bir nesnenin açıklamasıdır. Modelin soyutluğu, bileşenlerinin sinyaller ve işaretler (ya da daha doğrusu içlerinde yer alan anlamlar) olduğu ve fiziksel bedenlerin olmadığı gerçeğinde ortaya çıkar.
Bilgi modelleri, modelleme nesnelerinin teorik çalışmalarında kullanılmaktadır. Günümüzde, bilgi modellemenin ana aracı bilgisayar teknolojisi ve bilgi teknolojisidir.
Bilgi modelleme, modelleme nesnesindeki verilerin resmileştirilmesi ile ilişkilidir. Bir bilgi modelinin inşası, modelleme hedefinin belirlenmesi ve modelleme nesnesinin, modelde yansıtılan özellikleri ve aralarındaki ilişkileri vurgulamanın gerekli olduğu karmaşık bir sistem olarak analiz edilmesi ile başlar. Bilgi modelleri, modellemenin amacı hakkında bilgi sunumu şeklinde farklılık gösterir. Matematik modeller, bir modelleme nesnesini temsil etmek için matematik dilini kullanır. Ayrı bir matematiksel model çeşitliliği, içinde rastgele bir unsurun bulunduğu toplu verilerin işlenmesine (örneğin, nüfus anketleri) yönelik istatistiksel modellerdir. Modelleme nesnesindeki, tablo şeklinde düzenlenmiş veriler tablo modelini oluşturur. Grafik araçları oluşturmak için grafik araçları kullanılır. Konu alanını sınıflandırma için temel alırsak, fiziksel sistem ve işlem modellerini, ekolojik (biyolojik) sistem ve işlem modellerini, optimal ekonomik planlama işlem modellerini, eğitim faaliyet modellerini, bilgi modellerini, vb. Ayırt edebiliriz.
Geçen yüzyılın sonunda ortaya çıkan programlamaya yönelik nesne yönelimli yaklaşım, bilgi modellemede yeni bir paradigmaya yol açtı: nesne bilgi modellemesi. Karmaşık sistemlerin davranışını yeniden üreten bilgisayar modellerinin tanımı için benzersiz bir matematiksel aparat yoktur, simülasyon modelleri denir.
Bilgisayar bilgi modellemesi, farklı yapıdaki süreçleri tanımlamak ve analiz etmek için kullanılır. Fiziksel bilimler bu konuda en büyük deneyime sahiptir. Bilgisayar modellemesi önemli çevresel sorunların çözülmesine yardımcı olur. Ekonomi ve yönetimde bilgi modellemesinde büyük rol oynar. Bu alandaki en önemli görevler planlama görevleridir. Bilim insanları bilgisayar modellemesini kullanarak, insan medeniyetinin kaderi gibi küresel bir sorunu çözmeye çalışıyorlar.
Bu nedenle, bilgi modellerinin, ana aracı bilgisayar ekipmanı ve bilgi teknolojisi olan modelleme nesnelerinin teorik çalışmalarında kullanıldığı sonucuna varabiliriz. Bütün bunlar, farklı nitelikteki süreçleri tanımlamak ve analiz etmek için kullanılır.
Bilgisayar modellemesi, bilgisayardaki bilgi modelinin gerçekçiliği ile ilerlemesini ve bu modelleme nesnesinin bu modelini kullanan çalışmayı içerir - hesaplamalı bir deney. Onun yardımıyla birçok bilimsel ve endüstriyel problem çözüldü.
3. Modellerin sosyal, ekonomik kullanımına örneklerçevre çalışmaları
Günümüzde modelleme sosyal araştırmalarda sıklıkla kullanılmaktadır. Model yaklaşım teorik ve uygulamalı sosyolojik araştırmalara odaklanabilir. Mevcut sistemler ve nesneler hakkında daha derin bilgiler, ana parametrelerin belirlenmesi, ileri uygulama şekilleri, orijinal ve modelin karşılaştırmalı analizi, nitel özelliklerin belirlenmesi.
Sosyolojik araştırmalarda modelleme olumsuz eğilimlere sahiptir, sorunlara olumlu çözümler belirler ve alternatif seçenekler sunar.
Birkaç model türü vardır: bilişsel, sezgisel; geleceğin modelleri yordayıcıdır; İstenilen, verilen hal modelleri.
Modelleme yardımı ile şu anda sorunun durumu ortaya çıkar, en akut “kritik” anlar ortaya çıkar, devlet, kamu ve diğer kuruluşların ve bireylerin etkinlikleri sosyal sorunlara en uygun çözümleri bulmak için yoğunlaştırılır.
Sosyal süreçlerin modellenmesi aşağıdaki türlerde gerçekleştirilir: nüfus gelirlerinin ve ücretlerinin prognostik modeli; sosyal sistemin modeli.
Toplumsal tahmin modellerinin kullanımı, nüfus ve refah düzeyini belirlemek için gruplara ve yapılara, olasılık teorisi ve matematiksel istatistiklere göre ayrılmış aile bütçelerini tahmin etme yönünde gerçekleştirilir.
Sosyal modeller şunlardır: demografik süreçlerin modellenmesi; çevre güvenliği modelleri; göçmenlerin sosyal adaptasyon modelleri vb.
Sistem-işlevsel yaklaşım, sosyal süreçlerin bölgesel düzeyde modellenmesine, yönetimsel kararlara, vb.
Böylece, sosyal hizmet teknolojisi olarak modelleme - sosyal hizmet konularının modellenmesi (sistemler, hizmetler, projeler, programlar, süreçler, uzman modeller) modelleme yolları, problem durumlarını çözme yolları; Pozitif kişilik davranışının farklı sosyal yaşam koşullarında modellenmiş sosyal hizmetin yönelimlerinin çeşitli hedef grupları ve popülasyon kategorileri ile modellenmesi.
Çok çarpıcı bir örnek, ekonomik araştırmalarda modellerin kullanılmasıdır. Ekonomide, matematiksel modelleme en çok ekonomik süreçleri matematiksel bağımlılıklar ile tanımlayarak kullanılır. Modelleme, ekonomiyi ve içinde meydana gelen olayları analiz etmenin ve alınan kararları haklı çıkarmanın, tahmin etmenin, planlamanın, ekonomik süreçlerin ve nesnelerin yönetilmesinin haklı gösterilmesi için bir ön şarttır. Ekonomik bir nesnenin modeli genellikle gerçek istatistiksel, ampirik verilerle desteklenir ve oluşturulan model çerçevesinde yapılan hesaplamaların sonuçları, tahminler yapmamızı ve objektif tahminler yapmamızı sağlar.
Ekonomik model, bizi ilgilendiren ekonomik olgunun taraflarının basitleştirilmiş resmi bir açıklamasıdır.
İki tür model vardır: optimizasyon ve denge. Optimizasyon modelleri, bireysel ekonomik ajanların veya gruplarının davranışlarını incelemek ve ekonomik ajanların (gruplarının) refahlarını nasıl en üst düzeye çıkardıklarını göstermek için kullanılır. Örnekler, bir şirketin davranış modelini, bireysel bir tüketicinin davranış modelini içerir. Ekonomik ajanlar ve grupları arasındaki ilişkiyi incelemek için denge modellerine ihtiyaç vardır. Örnek olarak, tüm alıcıların talebinin ve tüm satıcıların tekliflerinin etkisinde bir piyasa fiyatı oluşumu modeli yer almaktadır.
Ekonomik modeller; tüketici seçim modelleri, şirket modelleri, ekonomik büyüme modelleri, emtiadaki denge modelleri, faktör ve finansal piyasalar ve diğerleridir. Ekonomistler, modeller inşa ederken, incelenen olguyu belirleyen temel faktörleri tanımlarlar ve problemi çözmek için önemsiz olan ayrıntıları atarlar. Ekonomik nesnelerin işleyişinin temel özelliklerinin biçimlendirilmesi bize maruz kalmanın olası sonuçlarını değerlendirmemizi ve bu tahminleri yönetimde kullanmamızı sağlar.
Ekonomide çok büyük bir rol matematiksel modeller tarafından oynanır. Onların başvuruları, yalnızca farklı olaylarla ilgili genel varsayımlarda bulunmalarına izin vermez, aynı zamanda belirli kararların nicel sonuçlarını doğru bir şekilde hesaplar ve böylece hükümete ve işletmeye özel önerilerde bulunur.
Modeller normatif ve pozitif analiz için inşa edilmiştir. Olumlu bir analiz, ekonomik olayların nedenlerini ve etkilerini bir değerlendirme yapmadan belirler.
Aksine, normatif analiz, belirli sonuçların arzu edilebilirliğinin bir değerlendirmesini içerir. Bu iki analiz türü arasında yakın bir ilişki vardır: normatif ifadeler, pozitif analiz konusunun seçimini etkiler, ikincisi sonuçları normatif hedeflere ulaşmayı kolaylaştırır.
Yukarıda belirtilenlere dayanarak, ekonomik araştırmalarda modellerin kullanılmasının, farklı kararlar hakkında varsayımlarda bulunmamızı, bazı kararların nicel sonuçlarını hesaplamamızı ve özel öneriler vermemizi sağladığı sonucuna varabiliriz.
Bugün, çevre araştırmalarında modellerin yaygın bir kullanımı var. Modern çevre çalışmalarında en yaygın olanı kavramsal ve matematiksel modeller ve pek çok çeşididir. Kavramsal modellerin çeşitleri, sistemin ayrıntılı bir açıklaması (bilimsel metin, sistem diyagramı, tablolar, grafikler, vb.) İle karakterize edilir. Matematiksel modeller, ekolojik sistemleri incelemek için, özellikle nicel göstergeler belirlerken daha etkili bir yöntemdir. Örneğin matematiksel semboller, karmaşık ekolojik sistemlerin kısa bir tanımına izin verir ve denklemler, çeşitli bileşenlerinin etkileşimlerini resmen belirlemeyi mümkün kılar.
Belirli doğal nesnelerin çevresel araştırmaları alanında, tüm ekosistemlerin yanı sıra popülasyon ve topluluk modellerini oluşturma yöntemi de, gözlemler ve deneyler sonucu elde edilen genellikle farklı ve hantal bilgilerin genelleştirilmesi ve doğrulanması için güçlü bir araçtır. Matematiksel modeller kullanarak, doğrudan ölçülmesi zor olmayan ya da çok zor olan popülasyonların ya da toplulukların bu özelliklerini tanımlamak ya da hassaslaştırmak mümkündür. Son olarak, doğal popülasyonların, toplulukların ve ekosistemlerin öngörülmesi ve optimal yönetimi görevleri, bu nesnelerin matematiksel modellerini oluşturmadan başarılı bir şekilde çözülemez.
Çevresel modelleme sırayla bozuluyor bir dizi yol tarifi. Bazıları:
1) su ekosistemlerinin modellenmesi (ekosistem bileşenlerinin transformasyonu, maddelerin oluşumu ve transformasyonu, tüketim, büyüme ve organizmaların ölümü);
2) bitkilerin üretim sürecinin modellenmesi (tarımsal faaliyetler için en uygun stratejiyi seçmek için: sulama, sulama, uygulama gübreler, ekim zamanlaması veya ekim relde etmek için asteni maksimum verim);
3) orman topluluklarının modellenmesi (hem büyük mekansal hem de zamansal ölçeklerdeki ormanların tanımı için ve tek bir ağacın ana nesne olduğu popülasyonların modellenmesi için kullanılır);
4) Atmosfer ve dünya yüzeyinin kirlenmesinin endüstriyel emisyonlarla modellenmesi (kirleticilerin taşınması, neden olduğu hasarlar
5) halk sağlığı, tarım arazileri, ormanlar, toprak, maliyetler çevresel restorasyon, vb.);
6) Dünyanın tek bir ekosistem olarak kabul edildiği küresel modeller. Bu türden en ünlü modeller “nükleer kış” (felaket) nükleer savaşın sonuçları), küresel ısınma (insanlığın sınai faaliyetinden kaynaklanan sera etkisi) vb.
Sonuç olarak, bilgisayarların katılımı, çevresel süreçlerin modellenmesinin sınırlarını önemli ölçüde genişletti. Fırsat, analitik araştırmaya izin vermeyen karmaşık matematiksel modelleri kapsamlı bir şekilde uyguladı.
Ckullanılan literatürün listesi
1. Bilgi teknolojisi: Ders kitabı / Under. Ed. OV Shatunova. - Elabuga: YSPU'nun Yayınevi, 2007.
2. Bilgisayar bilimi: temel ders: Ders kitabı. Öğrenci El Kitabı / O.A. Akulov, N.V. Medvedev. - M: Omega-L, 2005.
3. Bilgisayar bilimi. Temel kurs / Ed. SV Simonoviç. -SPb .: Peter, 2005.
4. Bilişim: Ders Kitabı / Ed. NV Makarova. - M .: Finans ve İstatistik, 2002.
5. Kiselev V.N. Ekolojinin temelleri: Ders kitabı - MN.: 2008
6. Safronova V.M. Sosyal hizmette tahmin ve modelleme: Ders Kitabı - M: Yayın Merkezi "Akademi", 2002.
7. Tyuptya L, T, İvanova IB Sosyal hizmet (teori ve pratik): Ders Kitabı - M.: VMUROL "Ukrayna", 2004.
8. http://www.orenipk.ru/kp/distant_vk/docs/2_1_1/inf/inf_mod.html
Allbest.ru tarihinde gönderildi
...Benzer belgeler
Bilgi modelleme alanından üç tür görev. Sistem analizinin unsurları, seviyeleri ve içeriği. Tablo bilgi modelleri, kullanımları. Bilgi modelleme ve elektronik tablolar. Bilgisayar bilimleri dersinde bilginin modellenmesi.
19/19/2014 tarihinde sunum eklendi
Modellemenin temel kavramları, model tipleri. Elektrik ve elektronik devre simülasyon programı PSpice. Simülasyon görevlerini tanımlama dili. Program Probu ve temel özellikleri. Elektromekanik konvertörlerin modellenmesi.
makale eklendi 07/20/2012
Katı sistemlerin deformasyonlarının incelenmesi. Doğrusal ve doğrusal olmayan deformasyon işlemleri. Şekil değiştirilebilen katı sistemlerin matematik modellerinin kurulması. Enerji doğrusallaştırma yöntemi. Yağış döşeme kutusunun temellerinin bilgisayarla simülasyonu.
dönem ödevi, 11 Ocak 2017 tarihinde eklenmiştir
Dağıtık parametreler, rastgele süreçler ve sistemler ile termodinamik bir sistemin modellenmesi. Fiziksel süreçlerin istatistiksel (taklit) modellemesi, sonuçları. VisSim paketi kullanılarak kontrol sistemlerinin bilgisayar simülasyonu.
eğitim kılavuzu, 10.24.2012 eklendi
Bir bistable sisteminin kararlılığı için kavram ve şart. Isıtıcı-soğutucu modelinin incelenmesi, ısıtıcının sabit hallerinin bir faz portre oluşturulması. Model vizyon studium paketinde bu sistemin bilgisayar simülasyonu.
dönem ödevi, 7 Haziran 2013 tarihinde eklenmiştir.
Güç tristörlerinde açık durumun açılması ve yayılmasının geçici süreci, Synopsys TCAD enstrüman-teknolojik simülasyon yazılım paketini temel alan bilgisayar simülasyonu. Yazılım paketindeki fiziksel kavramlar.
tez, 07.07.2016 Eklendi
Kalıntı bilgisi test sisteminin geliştirilmesinin birkaç aşamada yetkinlik temelli bir yaklaşıma dayalı olarak modellenmesi: iş süreci modellemesi, iş planlaması, UML modellemesi, mantıksal ve fiziksel seviye veri modellemesi.
dönem ödevi, 12/14/2012
Kuyruk sisteminin (QS) işleyiş süreci, vites üretimi için bir konveyör örneğidir. Genel amaçlı sistemleri GPSS modellemek için özel bir dil kullanarak bir bilgisayarda QS modelleme. QS'nin performans göstergelerinin iyileştirilmesi.
06/23/2011 tarihinde dönem ödevi eklendi
Üç boyutlu jeolojik modellemenin görünüm ve işlevlerinin tarihçesi. Jeolojik ve teknolojik modellerin sömürülmesinin temel görevlerinin incelenmesi. Yazılımın çalışmasının bilgilendirici yönleri. Tam gelişmiş modelleri dönüştürün ve indirin.
Özet, eklendi 05.03.2015
İnternet teknolojisine giriş ve bilgisayar modellemesi. HTML kullanarak WEB sayfaları oluşturma. JavaScript kullanarak dinamik WEB sayfaları oluşturma. Adobe Photoshop ve Flash CS'da grafiklerle çalışın. Bilgisayar modellemenin temelleri.
